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英特尔现在认识到,基于标量、矢量、矩阵和空间架构的处理器对客户同样重要,因此英特尔将在CPU、GPU、FPGA和AI加速器中部署这些功能。当然,英特尔的转型非常迅速,也需要更加强内部和外部的沟通。
- 内存
当多个高速模块整合到单一封装中之后,高速的内部存储对跨模块共享所有数据、减少芯片外延迟,都是至关重要的。正如我们在傲腾上看到的那样,一旦有机会,英特尔就会全力以赴
- 超微互联
随着英特尔对IP模块进行分割,处理器之间和封装之间的通信便对整个局势更加重要。此外,随着需要处理和存储的数据越来越多,无线和数据中心互联对于在先进封装芯片之间的数据传输变得至关重要。
硅光子在这里也将成为关键,英特尔也已经出货了数百万颗,预计这个数量还将会翻倍。
- 软件
终于看到英特尔已经意识到,硬件的每一次巨大飞跃,软件都有机会提升两倍的的性能,希望英特尔能将更多的资源投入到软件上。
当然,英特尔已经在openVINO方面取得了很大的进步,至强的机器学习性能也提升了好几个数量级。
英特尔表示它会像拥抱硬件一样积极地拥抱软件,我甚至看到有人说“把英特尔变成一家软件公司”。让我们拭目以待!
英特尔这次发布的“One API”软件是最有野心的,我更倾向于称之为“神奇的API”。这个神奇的API汲取了openVINO上的经验,可以简化跨CPU、GPU、FPGA、AI和其它加速器的各种计算引擎的编程,提供相关的工具和库。
不能说这难以实现,但如果成功,它将成为英特尔区别于其它公司的长期决定性因素。还有哪个公司可以为所有这些计算类型同时提供硬件、软件和解决方案?
- 安全
这次我最大的收获是英特尔延续了去年做出的承诺,也就是在架构、设计和产品中会更多地考虑安全性。英特尔新设了一个安全部门,发现危险的时候会立刻发出警报,并暂停产品研发推进,这让我非常满意。
从芯片巨头到如今的数据公司,英特尔可谓是如今人工智能球场上的头号玩家。英特尔正在把AI能力释放到各种各样的应用场景,推动应用落地,致力于“用技术造福社会”
近日,百度云智峰会(Baidu ABC Summit)上,英特尔与百度云共同分享在人工智能(AI)领域展开的全新合作,双方展示了AI在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用
【TechWeb】日前,有国外媒体在联想官网上发现了39款英特尔至强处理的详细参数。这39款处理器来自于英特尔Cascade Lake-SP家族,产品覆盖铜牌、银牌、金牌和铂金牌四个不同系列