英特尔携百度云以AI推进多领域应用落地

近日，百度云智峰会（Baidu ABC Summit）上，英特尔与百度云共同分享在人工智能（AI）领域展开的全新合作，双方展示了AI在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用。具体而言，百度云采用英特尔可扩展处理器以及面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库（MKL-DNN）为国内领先的金融机构部署全新云服务解决方案；百度云采用英特尔OpenVINO工具包提供AI边缘分发和视频解决方案；并将英特尔傲腾+QLC NAND固态硬盘（SSD）技术应用于增强对象存储。

英特尔处理器助力金融业务：

百度云为多家国内领先的金融企业构建了私有金融云平台，包括银联商务、百信银行（由中信银行与百度公司联合成立的直销银行）、中国农业银行等。英特尔至强可扩展处理器和英特尔MKL-DNN函数库为百度金融云提供了有效助力，满足了金融业务系统对于性能和扩展性的要求。

英特尔AI助力运输服务：

百度云致力于通过提高边缘设备的效率改善运输服务运营，帮助企业实时监控运输卡车，及时向总部汇报运输过程中的异常状况。在边缘计算领域，英特尔支持百度云采用AI视频分析系统，加速视觉应用的开发。举例来说，此前，货车无法做到实时视频监测，即使货车配备了视频系统，也只能在事后通过视频回放来观察异常状况。通过使用OpenVINO™工具包，百度可部署功能强大的AI视频分析系统。该系统配备摄像头，一旦监测到任何意外事件（如垃圾从卡车掉落），可立即通过无线连接进行报告。

英特尔助力视频处理加速：

百度云大力推动其视频处理服务，以支持爱奇艺平台。爱奇艺使用OpenVINO工具包进行违规内容监测。采用了OpenVINO的内容监测平台性能提升了4倍，结合英特尔至强可扩展处理器为百度云平台提供的强劲支持，该平台还可获得更多的性能提升。

英特尔存储助力AI训练：

由于AI训练会产生海量数据，百度云和英特尔着手开发全新AI存储解决方案，更好地满足AI训练系统对性能、容量和成本要求。通过采用英特尔傲腾+QLC技术，百度可有效地应对海量数据管理所面临的诸多挑战，包括性能、存储空间以及成本等等。

近年来，英特尔借助自身在半导体芯片端的优势，将业务范围逐渐扩展到AI、无人驾驶等新兴领域，同时也在逐步从芯片公司转型为数据服务公司，挖掘数据潜能和价值，为推动人工智能领域发展做出了极大贡献。

相关报道: