在物联网方面，以菜鸟为例，在其惠阳的超级机器人仓中，已经应用上百台蓝色的快递机器人分拣和配送包裹，单日发货量可超百万件，“机器换人”初步实现。京东物流11月公布的数据显示，今年双十一期间京东全国规模最大的机器人仓群已经投入使用，不同层级的无人仓数量达到50个。除了无人仓，京东物流全球首个100%由配送机器人组成的智能配送旗舰站，也已经在长沙投入试运营。截至目前，京东配送机器人覆盖城市超过20个，包括北京、雄安、西安、长沙、成都等地，为用户带来“智能物流”配送的体验。

“货品未动，数据先行”，云计算大数据已成为快递业数字化根基

“我们看到现在快递行业的到货速度越来越快，事实上，比货品跑的更快的是其背后的数据”，网易杭州研究院执行院长汪源表示。一个快递需求经过订单、收货、中转、派送、结算、售后六大环节，将会产生客户信息、订单信息、货物信息、快递员信息、财务信息等等多环节的交互数据运算，这是一个庞大的数据需求。据汪源介绍，以往快递行业的信息化系统通常是传统烟囱式IT架构，系统之间互相隔离，信息互通比较困难，严重影响了企业内部员工协作以及信息共享的效率。双十一期间业务并发量的爆发，对传统信息化系统也带来了挑战。他认为，这些都将通过云计算的技术力量解决。

据德邦快递方面向记者介绍，目前德邦已经将成熟的数字孪生技术引入为快递和物流管理场景。通过采集快递各环节信息，把快递转运场景映射到虚拟的数字化模型，借助大数据验算技术，可以实现对外场货量的预测，并帮助枢纽中心管理者提前获得中转场货量饱和度等健康指数。“数据技术不仅可以避免爆仓的发生，更重要的是保证快递在中转场地的进、出港环节上松紧有度，实现企业对效率和成本管控价值最大化”。

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