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京东云言犀团队获吴文俊人工智能科学技术奖两项殊荣

不同于普通闲聊对话场景,任务型对话以解决真实世界深度复杂的任务为目的,与体验强相关。在用户与客服对话中,通常带有明确的目的指向,需完美解决客户售前售后咨询、价保、交易、支付、配送、退换货服务等各环节需求。为此,言犀沉淀了4层知识体系、40多个独立子系统、3000多个意图以及3000万个高质量问答知识点,覆盖超过1000万种自营商品的电商知识图谱,用以提升任务型对话技术能力,保障可用、可控、可信的智能对话体验。

本次任务型智能对话交互关键技术及大规模产业应用主要涵盖了三个方向的技术突破。

创新一:知识指导的多模态可控对话生成。针对生成语音时对上下文的建模不足,导致生成的声音缺乏表现力,提出了多颗粒度韵律增强的语音合成技术,提高语音的韵律丰富度和可控性,提出的语音合成技术获ACM Multimedia 2021最佳演示奖。针对对话内容的生成,还提出了知识融合的预训练语言模型和多模态可控对话文本生成模型,提升生成文本的专业度丰富度。

创新二:极简条件下智能行为感知与数字外观重建。针对极简条件下人体感知与重建技术存在感知重建精度与系统复杂度的固有矛盾,言犀团队与清华大学等一起提出了一系列高精度人体外观感知与重建方法,达到国际领先水平,算法效率提升了1个数量级,应用于数字人交互服务场景。

创新三:多轮对话决策推理。针对在用户口语化、不规律停顿等问题情况下的人/机话语权决策问题,提出了多轮对话决策推理技术,达到国际领先水平,获国际竞赛Wikihop、HotpotQA冠军,应用于客服对话场景。同时,针对对话中数值推理和决策证据依赖等问题,言犀团队提出了基于离散算子的数值决策推理、基于证据选择的决策推理等方法。

在2022年7月通过中国人工智能学会组织的科技成果鉴定,评价认为:“该项目技术复杂,研制难度大,创新性强,项目成果整体处于国际先进水平,其中知识指导的多模态可控对话生成、极简采集条件下三维数字人体感知重建、以及可解释的多轮对话推理决策三项技术达到国际领先水平。成果应用产生了重大的经济和社会效益,推广应用前景广阔。”项目科研成果形成了系列产品和解决方案,并通过言犀人工智能应用平台对外输出,技术成果规模化推广在多个行业应用,产生了逾20亿元的直接经济效益和良好的社会效益,促进了零售、物流、金融、政务等相关产业的快速发展。

科学探索从来都不是坦途,言犀团队前后耗费多年时间,持续做模型的迭代与升级,团队成员像齿轮嵌套一样精诚合作、集智攻关。自2017年京东全面向技术转型以来,在清晰技术路径的指引下,言犀和京东探索研究院打造了支持京东的技术、服务产业的技术、探索未来的技术。言犀专注打造支持京东的技术、服务产业的技术,京东探索研究院专注于前沿科技研发,双方形成了数据、技术、产品的飞轮,相互协作,互为促进。京东探索研究院的技术创新可受益于产品形态驱动,也需要产品应用带来的充沛的数据和用户信号反馈。同时,京东探索研究院的基础技术突破也加速了言犀技术产品的迭代与创新。

目前言犀正筹备产业版ChatGPT——言犀大规模预训练语言模型,并以“125”计划作为落地应用路线图,包含一个平台、两个领域、五个应用,加速人工智能技术在产业落地。

以AI重塑中国供应链竞争力,助力实体经济发展

何晓冬博士凭借在学术研究和产业应用方面做出的突出贡献,荣获了吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖。何晓冬博士二十多年来一直从事人工智能基础理论和前沿技术研究,累计发表200余篇论文,谷歌学术总引用量超过41,000余次,其中有9篇论文的单篇引用量超过千次,并拥有50余项专利。作为早期多模态智能的奠基人之一,何晓冬博士也基于其在语言与视觉多模态智能方面的贡献于2019年入选了IEEE Fellow(for contributions to multimodal singnal processing in human language and vision technologies)。

2018年,何晓冬博士和团队共同打造了言犀人工智能应用平台和系列产业解决方案。目前服务覆盖5.8亿用户、数十万商家、全国100多座城市政府机构、880家金融机构、1821家大型企业、195万多家中小微企业。言犀平台汇集了前沿技术、产业实践、开放生态,显著提升了中国供应链竞争力,促进各产业间的跨界、协同和融合发展。

《2021年中国对话式AI市场报告》

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