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“ AI+ 汽车 + 游戏”三驾马车驱动,英伟达这类芯片交货周期大幅拉长

"AI+汽车+游戏"三驾马车驱动,英伟达这类芯片交货周期大幅拉长

AI赋能纺织服装行业前景广阔,从生产制造到设计零售或为行业带来深度变革

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"AI+汽车+游戏"三驾马车驱动,英伟达这类芯片交货周期大幅拉长

据行业媒体报道,作为AI大模型训练的底层架构基石,GPU的价格也随之水涨船高。有代理商透露,英伟达的A100价格从2022年12月份开始上涨,截至2023年4月上半月,5个月价格累计涨幅达到37.5%;A800价格从2022年12月份开始上涨,截至2023年4月上半月,5个月价格累计涨幅达20.0%。且交货周期也被拉长,之前拿货周期大约为一个月左右,现在基本都得三个月,甚至更长。

中信建投分析指出,服务器GPU主要用于AI和高性能计算,人工智能行业的高速发展带来了旺盛的AI算力需求,AI服务器成为GPU市场增长的核心支撑。以ChatGPT为代表的自然语言大模型展现出高度智能,生成式AI能力不断突破进入到辅助生产力阶段,AI模型算力需求迈上新台阶,对服务器GPU市场带来显著拉动效应。自动驾驶GPU在高等级自动驾驶中具备显著技术优势,随着高等级自动驾驶渗透率逐步提升,自动驾驶GPU市场也进入高速成长阶段。

上市公司中,海光信息DCU系列产品以GPGPU架构为基础,兼容通用的"类CUDA"环境,可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。龙芯中科于第一代GPU核(LG100)已经集成在7A2000中与龙芯CPU配套的电源、时钟芯片流片成功并开始小批量销售。航锦科技GPU领域的主力产品为SG0型号、SG1型号,分别是面向特殊领域市场和通用领域的市场需求,均已形成规模销售。

AI赋能纺织服装行业前景广阔,从生产制造到设计零售或为行业带来深度变革

机构指出,AI 技术发展有望提升纺织服装设计、生产制造、质控、物流、销售等各环节效率。据 Research and Market 预测,2024 年 AI 时尚产业规模有望达到 12.60 亿美元,2019 年 -2024 年 CAGR 可达 40.76%。

广发证券指出,复盘互联网+纺织服装的行情历史,从2014年初兴起的O2O,期间经历跨境电商、电商代运营、新零售,持续时间长,关注度高,且深刻影响行业发展,行业内多数公司线上业务收入占比不断提升,线上线下同款占比不断提升进而带动毛利率不断提升,线上带动线下营运效率不断提升,考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革,既有涉及上游的生产制造,又有涉及下游的设计零售,因此看好AI+纺织服装有望成为行业未来长期的投资主线之一。

上市公司中,万事利全力打造了AI创意设计工作站、西湖一号丝巾选品平台、喜马心意礼、西湖一号Silk.DAO等系列创新产品,利用人工智能技术,探索更多维的体验场景。海澜之家职业装通过创新和技术升级,完成面向个性化定制与团体定制的智能裁剪系统研发,现已具备AI量体、大数据采集、分析、存储等功能,客户无需佩戴任何感应设备,即可实现真正无接触式量体,还可以预先知晓服装款式的效果。红豆股份联通5G智能全连接示范工厂——红豆西服智能工厂引入智能吊挂、AGV配送、智能分拣、智能裁剪、AI智能决策等信息技术,以数字化应用实现生产要素间的全域连接。

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