除了语音识别，还有语音合成，包括风格迁移。在互联网上，除了机器能识别你以外，当你在表达的时候，机器能够做更多辅助的工作，这个系统是先用14分钟我的语音做训练，然后跟特定的歌合成，我们可以把自己的音色做迁移，变成个性化合成，这是用我的声音来唱歌。所以语音里面，这样一个技术已经可以做到除了图像识别以外，还能做各种声音的变换，下面我们还可以展示更加先进的技术。

除了这样的迁移以外，我们现在还能做到的就是AI语音变声的技术，我们应该是首次将语音变声技术用到实际的产品里面，今年谷歌大会发表了语音表征识别的技术，我进行一下演示，可以把任何人的声音转化成特定的声音，这是在表征学习当中一个重大的突破，我们也是首次把它做了实用。这里点语音，然后点变声，我们做了很多人的特定音色，从明星，到卡通人物，到特别声音，比如高晓松，我可以给大家演示一下。

（高晓松声：大家好，欢迎来到极客公园2019年现场和大家一起分享人和机器的共创未来。）

还可以变成其他的动漫声音，游戏声音，或者剩下的方言。这样的变声技术并不是简单的语音合成，能把语音、语调、情感做到这样一个迁移。所以在输入法中间我们做了一件好玩的事情，大家意识到没有，这里只是好玩。可当我跟网络教育行业进行沟通的时候，整个行业沸腾了。

在远程的直播行业当中，我们遇到有些老师带有口音，我刚才是把一个普通话转成带有东北腔，但倒过来你口音能转成正常的语音，在知识付费的这种远程教育当中，这些学校的老师，或者说之前找的导游，会对他们有一个新的颠覆。

有一些导游声音可能不足够好听，但知识很渊博，对于一个网络的知识付费的公司而言，当他找不同人的时候也要考察他们的音色到底好不好。现在可以把任何一个人，5毛钱的音色变成价值50元的音色，而且当他找不同的老师或者导游的时候，产品也能做到非常标准化，因为输出高度一致。今天在表达信息和获取信息上，语音方面已经可以做到非常的突破了。

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