比赛前我们对阿尔法狗有很多质疑，比赛之后，我们发现很多年轻朋友把阿尔法狗称为狗狗，对它有很大的接受，围棋九段选手们把它称为阿老师。今天，我们通过拟人化的方式接纳了机器。这种接纳的速度会更快一些。

什么样的工作将会被取代？这是很多媒体人好奇的问题。我想，这是近期要去解决的回答，还有一个问题是人类是否会被机器取代，这是更加远期的问题。实际上，16年到现在的3年时间，我永远被追问的最核心问题也是这两件事情，而不是探讨背后的技术本身。

关于近期的问题，什么样的工作将被机器取代？我们要理解当下机器本身的强大，以及它目前的局限性。我们收到媒体或者影视作品的解读，理解到机器强大，想象它已经变成人的形状，能跟你对话，甚至比你更加厉害。实际上，今天的技术远远没有到。

今天，我用两个观点来阐述现在人工智能本身的局限性。第一，今天人工智能已经具有了强大的感知能力。什么感知呢？就是听觉、视觉，跟外界接触之后进行信息低层次处理的感知。现在图像识别里面，机器做人脸识别已经可以超越人了。

今天早上，我看新闻讲京东开始养猪，做了一个猪脸识别系统。我们知道人在做人脸识别的时候，是天生的在几千万年进化里面对人像的理解，机器用几年时间就学会了。但我们人类识别两只猪长得有什么不一样会变得更加困难。

可对于计算机而言，学习猪和学习人的脸部特征是类似的事情。这样的领域里面，机器的感知能力是可以接近甚至超过人的。

但是要强调一点，这些能力是在它见过的有限的环境里面。人的能力则在于两人说话的时候有一个鸡尾酒效应，一个人讲话时是一种声音、音色，另一个人是另一个音色，两个人同时讲话的时候人很容易区分，机器目前还做不到。今天，机器对于复杂的未曾见过的感知问题还没有办法处理，但是对于见过的场景里已经可以比人做得更好。

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