刘骏告诉记者，很多车厂都争取在2020年前后实现L3级别的自动驾驶车量产，但竞争激烈，究竟哪家车厂最后会胜出无从知晓。但可以肯定的是，大家享受新一代服务的可能性会越来越近，比如在高速公路上实现从收费站到收费站间的脱手自动驾驶。

对于盈利和商业化预期，刘骏并没有表示任何担忧。在他看来，只要做对了有意义的事情就不需要为挣钱担心，只要能把这一块产品做到最好，未来至少能成为互联网巨头。

高精地图的颠覆与挑战

当下，虽然现有的技术已经可以实现从单条道路至小区规模的展示，但高精地图行业的挑战仍主要在于规模化。其中，在规模化的挑战上又可分为两点：精度与自动化。

“小规模的精度本身并没有挑战，但困难的是怎么把小规模的一块块拼起来，拼成一个全国的，这背后要求的是超高精度。”精度上的误差越大，自动驾驶带来的驾驶事故越有风险。就好比是用砖块搭一座楼，建楼的基础是要保证砖块规则，大小一致。

“人工智能的识别率你要是能做到99%，98%甚至97%就可以在世界级的大赛上获奖了。但是假如说外面每100辆车，就有2，3辆车会出事，这可能上路吗？”他告诉记者，按照车规级的最低标准，AI识别率最低要做到99.9999%。即便只有百分之一二的差别，背后都是完全不同的技术路线，甚至是否能够真的实现深度学习都难下定论。

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