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这样的开放数据计划致力于通过通用数据模型将数据存储在共同的数据湖当中,从而提高三方应用和平台的互操作能力。同时,统一的数据存储方式能够允许客户自主选择开发工具和应用来构建和部署服务。
数据隐私边界
伴随数据的共享和开放,以及大数据的深入应用,商业信息和个人隐私之间的边界也越来越模糊,如何合规运用大数据,避免碰触行业底线?
合合信息旗下包括名片全能王、扫描全能王、启信宝等多款产品,直接涉及用户个人和企业商业信息,镇立新认为虽然更多的数据有助于改进信用评估的效率和准确度,但技术公司采集数据过度就会侵犯用户隐私,这涉及企业的商业化选择问题。“在收集数据的过程中,我们只使用公开信息,并确保内部数据脱敏,个人隐私数据百分之百需要保护,一个底线是不能将隐私数据用作广告销售。”
在博鳌亚洲论坛2019年年会上,苹果全球副总裁葛越也表达了同样的观点,她认为数据最好的使用,是为用户提供更好的产品体验,而不是把用户数据卖给广告公司。
“数据存在你自己的设备上,设备放在你自己的口袋中,你锁上自己设备的时候,你的这些数据也被锁上了,所有这些数据都得到了很好的保护。即便你在云上备份的时候,也同样得到了保护,哪怕一个专业的工程师也没有办法获得用户的数据。”葛越表示。
对于掌握大量数据的企业而言这是最理想的状态,但包括谷歌在内的巨头依旧存在发送广告时缺乏透明度、信息不足,且未获得用户有效许可等问题。加利福尼亚州去年采取的一项具有里程碑意义的法律,旨在遏制Facebook、谷歌和其他科技巨头的数据收集行为。
该法规对科技企业做出一系列规定,包括企业必须披露它们收集的信息,消费者可以选择删除数据,企业也不能通过改变价格或服务水平进行报复,企业可以为被允许收集数据提供“财务激励”,同时加利福尼亚州当局有权对违规行为进行罚款。
如何权衡数据红利和隐私保护,该法规有不少借鉴意义。“数据安全非常重要,隐私保护是需要分层和分级的,这可以最大限度保障我们每个人能够享受数据带给我们的便利。”科大讯飞高级副总裁杜兰表示。
近年来,有关人工智能企业用户隐私数据保护的话题颇受外界关注。 第一财经采访的多位业内人士认为,从技术层面而言,在多个环节上互联网企业的用户数据均有可能泄露,包括数据的储存、数据保存源端、程序设计等
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