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为了拓展数据的深度,近日合合信息选择与商安信进行战略合作。前者的优势在于拥有国内1.8亿家企业和组织机构数据、覆盖743个维度及600亿条动态实时商业数据,能够全面分析企业经营状况。后者则专注于商业信用领域的数据处理、整合、评级、服务,拥有各项征信牌照资质及授权,以及庞大的国际企业数据库。
“在数据量巨大的基础上,通过合作我们加入深度的评级、判断,这是广度和垂直的结合,数据面更广,查询也更为立体,从而能够更好地识别企业信用风险。”镇立新告诉第一财经。
在镇立新看来,未来数据服务公司的发展壁垒并非收集、出售数据那么简单,更核心的竞争一定体现在数据处理能力上。据了解,启信宝曾通过数据抓取和对比,发现数十家公司的工商注册地、企业联系人以及贷款申请文件内容非常相似,最后发觉背后是一个骗贷团伙。“借助人工智能技术,通过数据清洗和交叉验证,机器可以识别数据之间的联系,从而可以提供实时企业舆情和监控服务。”镇立新表示。
数据孤岛问题在办公服务软件领域也同样存在。
越来越多企业的运转离不开云端上的各个办公服务软件,但是这些软件商所分类存储的数据库通常保持独立,构成了一个个的“数据孤岛”,很难把数据的价值最大化。
“我们的客户都在尝试通过整合行为、CRM、ERP和其他内部数据组以更加全面地了解每个消费者,而如今,他们所面临的挑战就是如何整合这些数据。”传播集团WPP首席技术官斯蒂芬·普里托里斯(Stephan Pretorius)表示。
为了帮助企业在已有的孤立数据孤岛中建立联系,Adobe、微软、领英选择联手,推行开放数据计划。通过三方合作,分析企业与它们的客户在不同软件上的互动情况更加深入地进行大数据分析。
近年来,有关人工智能企业用户隐私数据保护的话题颇受外界关注。 第一财经采访的多位业内人士认为,从技术层面而言,在多个环节上互联网企业的用户数据均有可能泄露,包括数据的储存、数据保存源端、程序设计等
在2019 AWE(中国家电及消费电子博览会)上,格力、TCL、海尔等都发布了新的智能门锁产品。家电巨头们正纷纷抢食千亿智能门锁市场,安全可能成为智能家居率先落地的场景