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通过贩卖8亿人的信息数据获得4亿元营收,招聘数据公司巧达科技的灰色数据生意,让大众看清了精准营销数据变现背后的把戏。越来越多的公司在掘金大数据市场,但数据低质问题、数据孤岛和数据安全成为掘金路上的“绊脚石”。
破除信息孤岛,提升大数据服务的有效性,通过大数据来改善企业的经营情况以及合规使用大数据避免碰触行业底线,成为大数据服务的新议题。
权衡:数据孤岛vs风险管控
过去的一段时间风控行业可谓冰火两重天。
“理财用户获客成本在500元左右,甚至暴涨到上千元,贷款用户的注册成本也在40元左右,有些平台一天就砸下几百万来获客引流。”一位金融行业从业者告诉第一财经。
流量成本的急速拉升,使得互联网金融行业越来越意识到风控的重要性,它们希望借助技术将风控前置,来降低获客成本,实现真正的精细化运营。另一方面,很多所谓基于数据的短期小额贷项目,借助大数据技术摇身一变,成为面向特殊人群的精准高利贷,从而走到灰色地带。大数据黑产业链牵连出的数据隐私和使用边界问题,让不少用户对大数据闻风色变。
针对大数据风控有效性不足问题,第三方征信公司商安信董事长陈晓东告诉第一财经,根本原因依旧是数据孤岛导致的信息不透明、不对称和不及时问题。“目前信息资产散落在政府、银行、互联网金融企业和第三方征信公司手中,因为涉及各方利益问题,以及每家掌握的数据维度、格式和完整度不尽相同,信息很难在短时间内互联互通。”
近年来,有关人工智能企业用户隐私数据保护的话题颇受外界关注。 第一财经采访的多位业内人士认为,从技术层面而言,在多个环节上互联网企业的用户数据均有可能泄露,包括数据的储存、数据保存源端、程序设计等
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