如何让企业客户放心地将业务搬到云上，是云服务商们需要考虑的问题。要知道上云并不是零成本的，如果不能有效遏制额外风险和支出，那么向云迁移就可能产生多余的损耗。

数据质量要有保障

对于任何一家企业来说，每年的巨额IT支出难以避免，而且买来的资源能否充分利用也要画一个问号，更不要说背后的运营成本。因此，把业务搬上公有云成了很多企业的选择。同时，越来越多企业也在思考向企业内部引入商业智能，渴望在本地解决运维问题，但不管怎样，核心要素是如何确保数据的分析有价值，即数据的质量。

一薪多能更有效

企业在云中分析数据并不是简单的要节约资金，更要调用更多可能性，比如通过可扩展的架构实现更多的工作负载，并且在实验建模时把试错成本降到最低。就像企业不想每一次在应用创建时都去重新搭一遍平台，而是要去设计出一个可以良性循环的系统和机制。而且在使用商业智能时，企业也在去寻求提高业务并发性、决策质量、业务洞察力。

业务人员考量要周全

在选用某一款工具时，其功能、架构、性能、可用性、可靠性等多方面的因素都要被考量在内，以便企业IT人员在业务迁移时做出判断。这些人员要对服务提供商的产品性能做出评估，包括要对是否在建模预测、数据挖掘、机器学习等方面需要引入云计算。现实情况是，迁移的准备时间远比迁移进行的时间要长很多。

例如企业在迁移业务时要看看这些应用是否都是必要的？有没有选择合适的工具来做迁移？云平台有没有为此提供稳定保障？由于本地业务支持系统在云端并不是100%还原的，这也是为什么企业客户会认为数据到了云端就不能确保安全性了，等到出问题时再去想办法为时已晚。

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