例如，我就犯过一个把挖掘机当成周期性行业的错误，认为既然不存在新周期，那么，挖掘机销量就应该回落，结果现在还在增长。

就像如今体检验血的项目要比10年前多很多一样，我们也应该可以去创设更多的经济指标，因为技术手段越来越多、信息量越来越大了。如果还是十年不变地去点评CPI、PPI、PMI、M2-M1，我觉得就落伍了。

中泰研究所的金融工程团队已经创设了不少指标，把财政和货币政策进行量化，可以衡量大水漫灌的量究竟是多少，可以用多个维度去刻画。今后，对政策效应的评估也会越来越简单，根本不用写传统的调研报告。

为什么19世纪工人要砸机器，因为机器导致他们失业；为何如今的机器数量已经有了几千倍的增加，失业率却创了新低呢？经济学理论从来都是解释过去的，但这些理论对过去的历史解释是否能做到精准呢？估计不能做到全面精准，因为这些理论诞生的时候，社会信息量没有足够大，而且还没有云计算，没有人工智能。

如今，小菜场支付工具的标配都已经是支付宝和微信了，油腻或皱巴巴的零钱再也不用揣在手里了，根本不需要做爱惜纸币教育了，互联网改变了金融业态。

所以，宏观研究需要变革，我非常希望让搞金融工程的分析师或AI的分析师来从事宏观研究，不需要学太多的经济学理论，只要把经济运行的基本原理搞清楚了，或许就能用新的算法来颠覆传统经济学，就像阿尔法狗一样，战败了被称之为棋类中变化最为复杂的围棋顶级高手。

世界在日新月异地不断改变，如果不去紧跟，那就坐等被改变。

（作者系中泰证券首席经济学家）

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