上海数据交易中心副总裁卢勇亦表示，传统产业转型升级此前没有很好的解决方案，但是有了大数据之后，应该说看到了新方向，找到了新技术支撑点。

建设智慧城市的难点

需要注意的是，在推进城市的智能化过程中亦存在诸多难点，以企业为例，记者了解到，AI企业在参与智能化开发过程中，就可能遇到人才成本和项目开发成本高、开发周期长、开发难度大、无法全球化等问题。在此次论坛上，同济大学郑惠强教授认为，在推进城市智能化建设中，我们需要重点解决三个问题。

首先，需要搞清楚建设智能化城市的根本目的是什么。郑惠强表示，建设智能化城市最终的愿景应该上人们的生活更方便、更安全、更美好、更舒适，而不仅仅是城市化建设的目标。

其次，郑惠强表示要破除体制障碍，目前政府各部门的管理平台和数据是相互割裂的。这不利于建设智能化城市。

最后，从实施层面来看，有两大难题必须着力解决，即人才与研发水平。

清华大学报告显示，中国AI领域杰出人才不足千人，全球投入较高的企业中只有一家进入了全球前二十名——华为。

在研发水平方面，2018年中国人工智能发展报告表明，我国AI领域的论文产出量虽然在2017年排名全球第一，但是在企业论文产出排行中，仅有国家电网公司一家跻入全球前二十，论文产出量为841篇，相比微软公司4710篇、IBM公司5105篇相距甚远。

相关报道: