他点出了机器的三个缺陷：

机器不会提出探索性的问题，但人最大的长处就是提问；

机器很难了解它不知道的东西，但人贵有自知之明；

机器很依赖数据，小数据里面的机器学习是很困难，但人类可以举一反三。

中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤也在大会上表示，机器智能在某些方面比人更聪明，比如说AlphaGo，但是人的智能在某些方面是机器智能很难替代的。

李彦宏从人工智能的价值角度讨论这个命题，他说：“AI存在的价值是要教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人”。

也许还有人会问，未来会不会出现通用型人工智能，代替一个人做所有的事？

吴恩达向澎湃新闻记者介绍了两种类型的AI，一种是狭义AI，它能在一件事上做得特别好，比如自动驾驶、工厂里的视频监督、互联网公司的网络广告。狭义AI改变了很多行业，正在创造非凡的价值。还有一种概念叫通用AI（GI），它或许未来能做一个人的所有事。

但他也坦言，他个人没有看到通用AI有很大进展，“我希望有一天会有，但那可能是数十年，乃至数百年后了。AI很难预测，但我还是很乐观的，我觉得狭义AI就能造福很多人了”。

他还提到，他觉得现在有些过度宣传通用AI，他希望关于通用AI、类人AI甚至是危险AI、邪恶AI的大众情绪能得到纠正。

“通用AI在学术界是一个joke（笑话）”，这是邢波给出的答案。他告诉澎湃新闻记者，“我可以很严肃地讲，这个概念（通用AI）并不严肃。首先什么叫通用AI？这个定义就很不严肃，而且从技术上讲，它的实践中基本上是不可能的。所以很难去讨论这个问题”。他建议，与其展望或幻想功能上无所不能的AI，不如在工程原理上探讨构造上的通用性。

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