9月17日，在2018世界人工智能大会“人工智能：现状与未来”主题演讲环节，清华大学交叉信息研究院院长姚期智从学术研究角度给予了前瞻。姚期智是世界知名计算机专家、2000年图灵奖获得者，也是中科院院士、美国科学院外籍院士。

姚期智谈到了人工智能领域近年来的一项重要技术——深度学习。这项技术在三四十年前就已经出现，当时研究人员认为其可能无法打败其他方法。但三四十年后，由于环境改变、大数据和强大计算机的出现，传统的深度学习方法重新焕发了第二次生命，带来很多可喜结果。

“深度学习以及它的不同变体仍然具有很强的生命力，将来几年仍然会带来很多新的项目和产品。但是到了某一时间点，也许五六年后，我相信这项技术会到达发展极限。那么下一波AI革新应该来自哪里？下一波算法的突破会来源哪里？”

姚期智提出，如果从学术角度思考人工智能近期的发展对科学意味着什么，这让我们不得不考虑一个更久远、我们一直试图回答的问题，也是最激动人心的领域，即如何比较人工智能和神经科学也就是自然智能。

他谈到，神经科学对人工智能颇有贡献，因其提供了神经网络模型，那么深度学习是否也能提供观察自然智能如何发挥作用的窗口？在一些领域，自然智能比人工智能更有优势，比如人工智能需要很多数据，而自然智能只要很少的数据就能做出决策，或许可以借助深度学习来了解自然智能的运作机制。

更进一步，哲学家们一直以来感兴趣的问题是：知识的边界在哪里？到底可以学多少东西？我们和真相之间可以多靠近？

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