科技服务助力经济创新发展

由于中国企业的发展阶段不同，这些服务模式也不一样。

有些可以承担服务的基本职能。以报销流程为例，单据可以通过扫码显示进入流程，再通过包裹的当天寄达开始审核，每一个步骤都反映在后台系统之中，方便员工和财务随时跟踪、反馈。通过这样的流程，可以建立员工信用体制进行数据分析，实现先付后审。

还有些可以做深入的数据挖掘。比如通过长期的流程报销的积累，数据分析可以不仅仅包括类别的同比和类比比较，还可以进一步进行销售关联性分析。

“我们也会采购其他供应商，比如云计算的服务，然后进行整体交付。我们是咨询公司，有着多年的行业洞察，可以把客户需求集成。”朱虹说。

人才价值凸显

大力发展共享服务，以业务成果为导向，以智能运营为根本，专注价值交付——这一模式并不是以往诸多服务的单纯叠加，而是以行业服务需求为基础，充分依托数据分析、云计算和自动化等领先技术，以业务成果和持续创新为导向，赋予共享服务即时使用、可迅速扩展和灵活消费型等服务特性。

“每个企业会对技术有着不同的要求，接受度和能力也不一样，能否成功转型，也要看企业的包容度，但是机器、技术服务运营化的趋势势不可挡。”朱虹说。

在这样的过程中，企业不必抱有过分的防范之心，因为IP可以得到保护。对于一些已开发的平台和工具来说，当然会归技术运营公司所有，同时主要运营在自己的云端之上，而共同合作的开发者会由双方协商如何分配收益，完全按照客制化提供的产品，是归属于客户所有，即便技术运营公司有意在取用，也需要得到客户的授权。

从这一点来看，未来人才的管理也会有所变化。“未来1/3的工作都可能被机器替代，但是人们不会失业，因为能够用节约的人力进行更高价值的分析。”朱虹认为，过去的经济模型是人在最底端，中间是系统工具，顶层才是分析。分析都是后置分析。现在这一金字塔已经倒转过来，底层是基于IT编程形成的自动化，中间是分析，最顶层是有着统计学、数学等背景的人才，分析已经成为先置分析，这样才能真正实现由劳动密集型向专家密集型的转化，让创新得到更好的发展。

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