AI “战火”烧至移动端：华为、小米抢滩大模型，A 股产业链的机遇还是挑战？
高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊曾提到，高通在高效能AI研发中，一个重要的部分是整体模型效率研究，目的是在多个方向缩减AI模型，使其在硬件上高效运行。在手机端，高通已经将 FP32 模型量化压缩到 INT4 模型，实现 64 内存和计算能效提升，与 INT8 相比，性能提升约 90%，能效提升大约 60%。大模型压缩技术，无疑是AI巨头制胜移动终端战场的关键因素。这也在一定程度上，解释了英伟达在今年 2 月为什么秘密收购了掌握压缩大模型技术的人工智能初创公司 OmniML。
另一方面，高通技术公司产品管理高级副总裁兼 AI 负责人 Ziad Asghar 表示，为了让更多大模型在终端处理或运行，必然需要在确保用户体验的同时，提升移动端芯片处理 AI 的能力。长此以往，AI处理能力会成为衡量硬件能力的benchmark，如同过去手机芯片比拼通用算力和 ISP 影像能力一样，成为整个移动端芯片的新"赛点"。谁能在设计移动端芯片时将之考虑进去，谁就更有可能取得这场大模型较量的话语权。
联发科称，下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出，常规的性能提升之外，还将整合最新的 APU，在手机等终端设备上带来更强的 AI 能力，类似 ChatGPT 的服务体验。高通手握搭载了高通史上最快速、最先进的 AI 引擎的第二代骁龙 8 处理器，称年内将能够支持参数达100亿的生成式AI模型在手机上运行。据高通高管介绍，"100 亿 -150 亿参数级别的模型可以覆盖绝大多数生成式 AI 的用例。届时手机会成为真正的个人助理。" 除此之外，在 Meta 推出开源大模型 Llama 2 之后，高通还进一步表示，将和 Meta 合作，在 2024 年推出 " 手机版 Llama 2" ，帮助客户构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创作工具和娱乐等用例。
不过，在高达万亿参数的GPT-4仍然无法解决大模型胡说八道情况下，瘦身后主动降低精度、参数量只有GPT-4百分之一的手机端大模型，如何减少虚假内容的生成，则要打上一个问号。在前 OpenAI 科学家肯尼斯 · 斯坦利看来，当下的大模型产品还没有进化到iPhone时刻。
目前整体来看，手机厂商对AI大模型的布局多局限于"语音助手"。小米宣称在手机上跑通了 13 亿参数的大模型也被内行质疑参数太低，有噱头属性。IDC 中国高级分析师郭天翔表示，目前还未看到 AI 大模型会成为影响手机市场竞争的决定性因素，离落地普及仍有较远距离。手机厂商布局 AI 大模型更多是出于对热点的追逐，真正在手机上的使用场景尚未明确。
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