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ChatGPT 项目“文心一言”将于 3 月面世,百度能否趁势“狂飙”?

相比于部分科技股蹭热度,百度近两年在人工智能领域的存在感更显真实。

自动驾驶商业化难题待解,百度欲求新故事

1 月 10 日,在第五届百度 Create AI 开发者大会上,李彦宏重申了他在 2021 年 Create 大会上的观点," 随着技术应用门槛不断降低,创造者们将迎来属于人工智能的黄金 10 年 "。

在 BAT 中逐渐落后的百度自然不会放过人工智能带来的新机遇。早在 2019 年 3 月,百度已经开发了文心 ERNIE 1.0 系统,其是一种与 ChatGPT 所基于技术类似的深度学习模型。

截止目前,文心大模型已经形成"模型层+工具与平台层+产品与社区层"的整体布局。2022年11月底,其发布11个大模型和基于文心大模型的2大产品,即AI作画产品"文心一格"和产业级搜索系统"文心百中"。

在百度首席技术官王海峰看来,以人工智能为重要驱动力的第四次工业革命,深度学习是其关键核心技术,具有很强的通用性,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征,推动人工智能进入工业大生产阶段。

纵观百度这几年的发展史,它也的确是这样做的。从技术层面,AI走向了自动生成内容,包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作,如基于飞桨文心大模型"补全"《富春山居图》、数字人度晓晓AI画作卖出17万元等。

从产业应用方面,百度AI已深入产业,赋能实体经济发展,如智能交通中的"智能调度系统"是深度学习+交通融合创新的智能应用,目前已经落地全国63个城市。

百度要抓住的不仅是人工智能的黄金十年,更是过去失去的十年。尽管这十年间百度并没有落下一个风口,外卖、团购、游戏、直播、智能驾驶、元宇宙等,但稳定实现商业化落地的产品却未形成公众认知。

即便是前景广阔的自动驾驶,仍面临商业化难点。实际上,百度从一年前开始,每个季度都发布自动驾驶平台萝卜快跑的订单量,2022年第三季度订单量已超过47.4万。但自动驾驶技术本身面临着较大的商业化压力,技术进展与社会对无人驾驶期望值的平衡需要长期努力,盈利问题短期内很难解决。

这意味着,习惯以技术作盾的百度必须转化更多生产力来应对时代变革。

艾媒咨询CEO张毅向记者表示,这款产品本身对于百度未来的商业化来讲是非常重要的,在搜索引擎领域20年以来没有更多的创新去挑战。ChatGPT这样的产品创新,对百度来说是一个极大的启发。

乘ChatGPT东风,百度能否"狂飙"?

ChatGPT东风起,或许会让百度早已酝酿的AI火苗燃烧更烈,不缺技术的百度能否借此重新定义国内搜索业务成外界关注的焦点。

从技术层面来看,进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了变化。过去基本分为三层,即芯片层,操作系统层和应用层。现在的技术栈可以分为四层,即芯片层、框架层、模型层和应用层。

据了解,百度在人工智能四层架构中都有全栈布局,包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。此次推出的文心一言,便位于模型层。被称为"人工智能皇冠上的明珠"的NLP,则从百度处理用户的第一次搜索开始,便成为搜索技术的重要组成部分。百度在技术上的自信,让它对顺势而来的ChatGPT充满期待。

李彦宏曾表达自己对ChatGPT的看法,"ChatGPT是AI技术发展到一定阶段后的新机会。怎么把这么酷的技术,变成人人需要的产品,让每天有几亿人从中受益?怎么赋能千行百业,让他们的生产效率大幅度地提升?这一步才是最难的,也是最伟大、最能够产生影响力的。"

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