ChatGPT 项目“文心一言”将于 3 月面世，百度能否趁势“狂飙”？
相比于部分科技股蹭热度，百度近两年在人工智能领域的存在感更显真实。
自动驾驶商业化难题待解，百度欲求新故事
1 月 10 日，在第五届百度 Create AI 开发者大会上，李彦宏重申了他在 2021 年 Create 大会上的观点，" 随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金 10 年 "。
在 BAT 中逐渐落后的百度自然不会放过人工智能带来的新机遇。早在 2019 年 3 月，百度已经开发了文心 ERNIE 1.0 系统，其是一种与 ChatGPT 所基于技术类似的深度学习模型。
截止目前，文心大模型已经形成"模型层+工具与平台层+产品与社区层"的整体布局。2022年11月底，其发布11个大模型和基于文心大模型的2大产品，即AI作画产品"文心一格"和产业级搜索系统"文心百中"。
在百度首席技术官王海峰看来，以人工智能为重要驱动力的第四次工业革命，深度学习是其关键核心技术，具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。
纵观百度这几年的发展史，它也的确是这样做的。从技术层面，AI走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作，如基于飞桨文心大模型"补全"《富春山居图》、数字人度晓晓AI画作卖出17万元等。
从产业应用方面，百度AI已深入产业，赋能实体经济发展，如智能交通中的"智能调度系统"是深度学习+交通融合创新的智能应用，目前已经落地全国63个城市。
百度要抓住的不仅是人工智能的黄金十年，更是过去失去的十年。尽管这十年间百度并没有落下一个风口，外卖、团购、游戏、直播、智能驾驶、元宇宙等，但稳定实现商业化落地的产品却未形成公众认知。
即便是前景广阔的自动驾驶，仍面临商业化难点。实际上，百度从一年前开始，每个季度都发布自动驾驶平台萝卜快跑的订单量，2022年第三季度订单量已超过47.4万。但自动驾驶技术本身面临着较大的商业化压力，技术进展与社会对无人驾驶期望值的平衡需要长期努力，盈利问题短期内很难解决。
这意味着，习惯以技术作盾的百度必须转化更多生产力来应对时代变革。
艾媒咨询CEO张毅向记者表示，这款产品本身对于百度未来的商业化来讲是非常重要的，在搜索引擎领域20年以来没有更多的创新去挑战。ChatGPT这样的产品创新，对百度来说是一个极大的启发。
乘ChatGPT东风，百度能否"狂飙"？
ChatGPT东风起，或许会让百度早已酝酿的AI火苗燃烧更烈，不缺技术的百度能否借此重新定义国内搜索业务成外界关注的焦点。
从技术层面来看，进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了变化。过去基本分为三层，即芯片层，操作系统层和应用层。现在的技术栈可以分为四层，即芯片层、框架层、模型层和应用层。
据了解，百度在人工智能四层架构中都有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。此次推出的文心一言，便位于模型层。被称为"人工智能皇冠上的明珠"的NLP，则从百度处理用户的第一次搜索开始，便成为搜索技术的重要组成部分。百度在技术上的自信，让它对顺势而来的ChatGPT充满期待。
李彦宏曾表达自己对ChatGPT的看法，"ChatGPT是AI技术发展到一定阶段后的新机会。怎么把这么酷的技术，变成人人需要的产品，让每天有几亿人从中受益？怎么赋能千行百业，让他们的生产效率大幅度地提升？这一步才是最难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。"
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