谈完了数据，我们想一下，在商业活动中，商家、平台和消费者最关注的事情是什么？

首先是商家，商家的痛点是营销成本太高，无法精准投放；二是产品定位不清，不知道销售客群是什么；三是信息不通的问题，我们用心在做食品，但是消费者不知道你的食品好、质量高。

平台想解决的问题：一是商品品质透明。如何从众多淘宝商家中凸显出好的商家和好的商品。二是资源浪费，营销资源是稀缺的。如果这些资源放在好的商家身上，能够深刻挖掘商家和商品的利益点，才能产生最大的效益，让平台销量往上走。如果无法做到好的精准营销，无法达到平台销售额最大化效果。三是管理成本过高，商品品质透明、营销资源浪费、管理成本过高是平台关心的问题。

消费者希望解决的问题是搜索成本很高，消费者经常在问他需要的商品在哪里有。其实这些商品商家都能生产出来，但搜索成本很高。现在的消费者特别是新生代，参与产品设计的意愿是很强的。他对商品的品质有话要说，他想参与到产品的改进中，这些都是消费者关心的问题。

阿里巴巴集团法务部食品法务专家曾翔

我们用新的理念做大数据的营销，解决的是这个问题。现在淘宝分为三个层次来进行大数据的营销。

一是基础层。电商发展至今，传统的营销方法已经不够用了。淘宝会给全量商家做宣导和赋能，提升商家营销的能力。这些新的方法包括微淘、短视频、群聊和直播的方式，淘宝教商家用新的玩法把粉丝、消费者团结起来。这些数据营销赋能是面向所有商家的，这是淘宝大数据营销的基础层。

二是进阶层。进阶层的营销方法是精准营销，精准营销就是利用数据，充分发现和挖掘商家的价值，让好的商家和商家特色呈现出来。并且对其潜在消费者进行挖掘，再做商家和消费者的供求匹配，让彼此找到对方。

这就是精准营销。例如有机食品，如果商家销售的是有机食品并向平台提交了相关证明数据，我们会在页面上标注有机食品，在搜索上会自动优化搜索逻辑，让需要有机食品的消费者更容易搜索到这个商品。同理，我们会根据季节、主题、人群、地域，选取不同的商家参与到活动中，形成场景化、定制化的输出，做活动的定点投放，让消费者在特定的场景中搜索到需要的商品，形成精准的供需对接。

三是菁英层。数据化营销的最上层是场景化和类型化，淘宝为此做的商家矩阵建设，如果在淘宝显示的类型商家有非常大的挖掘潜力，比如供应链优势、粉丝优势或者技能资源，淘宝会通过货源、渠道和能力，跟商家进行一对一的营销合作，帮助商家最大限度地发挥其销售潜力。会给出很多特殊资源，比如淘宝造物节，大家把自己看家本领都拿出来，这是非常有趣的活动。还有每日好店、神店，这些都会优先给典型类型商家。

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