中国AI崛起：大量资金涌入，应用层面追上美国

对于更多的中国AI企业来说，人才同样是个需要面临的问题。深圳柒壹思诺科技有限公司 CEO周宇翔告诉第一财经记者：“我们人工智能研发团队有20人左右，其中硕士是14人，有从中国香港过来的，也有从澳大利亚回国的。之前我差不多花了一年半的时间才招全。”

他们公司的产品是一款名叫“智八哥”的智能客服，把人工智能的元素加入到传统客服里，是自动应答的升级版，代替人工客服去回答繁琐的问题。

周宇翔说：“AI的技术门槛比较高，在外面的培训机构培训两三个月是不行的，必须接受过系统的教育，掌握数学和编程之类的专业知识。”

据第一财经记者了解，中国AI市场不缺资金，而是缺技术和人才。AI起源于美国，美国的高校开设AI专业时间较早，有些学校的AI课程多达20门，已经自成体系。而中国开设了人工智能课程的高校较少，教学体系才刚刚起步，人才供应数量和质量都跟不上市场需求。

目前，AI人才主要来自国外，或者通过国内的计算机、物理、电机工程等专业转型而来。周宇翔的公司从国内招聘的研究人员多是从计算机或者数学专业毕业的，但是整个行业仍然倾向于招聘有相关工作经验或专业背景的人才。

不过，随着开设AI课程或成立相关实验室的中国高校越来越多，人才难招的窘境将会缓解。深圳Robo 医疗机器人研究所一位资深研究员相信，AI人才在数量上将不是什么大问题，但是市场将需要基于AI的新型人才。

从应用走向核心技术

从投资热点来看，相比投资周期长、成本高、风险大的AI技术层面来看，智能投顾、医疗诊断、智能教育、智能翻译等人工智能应用层的垂直领域更容易吸引资本的目光。其中，AI在医疗行业的前景很美妙。

中金最新发布的一份报告称，语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。“AI+医疗”是人工智能应用中具备强大市场潜力的新兴领域。

上述腾讯研究院的报告则称，医疗行业已经成为AI应用最火热的行业，中国592家AI企业中，业务涉及医疗的有近90家。

此外，在其他垂直领域，以BAT为代表的巨头公司因为具备海量数据、算法和人才优势，已经做出了不少探索。例如，百度推出了前端的对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，以及后端的百度大脑和智能云，能获得搜索、定位和交易信息，用于营销、提高搜索结果准确度、训练百度大脑、公共舆论监测等；阿里巴巴主要获得交易、物流、付费和社交网络的数据，用于营销、提高购物体验、信用评级和云服务；腾讯主要获得社交网络、付费和交易数据，用于营销、个性化订阅建议等。