当我们有了这个开发平台之后，如何实现落地？落地的核心就是工程化。工程化的核心在于要把可能变成可靠，我不能说只出现一次，每次我希望它出现的时候就可以出现，我希望它的成本低廉。在这一点上，百度基于自己的经验，我们把已有的积累和客户的积累做成了场景化的AI开发平台，包括了通用的一些场景的AI平台，像智能对话、智能机器人、智能硬件，也包括了一个行业化的，零售、工业视觉、公共安全、智能视频等领域。这一块我们依次来看一下它的可能性。

首先看一下模型工厂，工程化的核心是希望我们生产一个人工智能的模型，能够像工厂的流水线一样做到非常简洁和容易。这个时候百度就把我们模型的生产全部总结在一起，希望有一个模型库可以供你调用，就像我刚才演示的一样，你需要选择跟你最接近的模型库，然后你再做定制版本，通过工具来定制自己的版本。有了这个东西之后，你要进入人工智能相对来说就简单得多。

举个例子，基于这样的理念，我们做了一个ABC Robot，我们去年9月份发布了这个平台，到现在这个平台已经在各行各业应用。而且我们已经跟10几家实体的机器人本体厂商合作，内嵌了百度的ABC Robot。我们也跟东软、汉得这样的企业合作，我们把本体的机器人扩展到大屏，还有配送机器人，你很有可能在机场、政务、金融、教育、医疗领域里面没看见百度，但是百度在那边为你服务，这就是ABC Robot。

我们还做了工业质检，2017年9月份第一个工业质检的项目是跟首钢的一个项目，钢板的检测。以这个项目为起点，我们把视觉应用到工业领域里面，应用到能源领域、钢铁领域，去实现工业质检对生产力的提升。到今天，这个设备，这个解决方案已经可以满足端、云、边三位一体的数据上传下行，实现对3C领域和其他领域非常好的质量检测。

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