这个时候系统在开始调度后面的算法，可以看到这个系统的训练已经开始了，这是一个让人回想起当年二进制的概念。现在系统会花一点时间来训练，我们切换一下，把这个训练的过程导入到旁边的小屏幕上去，大家可以实时监测这个过程。我想说明一点，我们在非常简单的为自己创造一个模型，这个模型实际上是为了自己进入人工智能的时代来做的，其实不是很难，非常简单。

为什么能做到非常简单？我刚才讲了有三大问题：一是要解决技术快速迭代的问题，一直在迭代，一直在变化。百度实际上通过一个更前瞻性的平台，来保证所有的技术平台是具有前瞻性的。这里面包括5G之下的高清应该怎么做，需要思考边缘计算怎么做。而且这样一个平台，实际上帮我们满足不同阶段的语音化需求和智能化需求。可能这个平台只是想做数字化，把传统的供应链管理系统搬到云上去，数字化我们提供基础的算力，基础的数据处理能力。但是海量的数据为什么不能更好的做供应链计划？为什么不能更好的处理客户关系？为什么不能更好的处理银行里面的反欺诈？这时候你希望智能化，这个时候我的大数据平台就派上用场了，我们相关人工智能的算法就派上用场了。到第三步，你会发现，如果企业里面只是上云，只是简单的智能化还不够，为什么？因为今天大量的红利需要靠企业之间来做，需要一个真正跨企业边界的新型体系架构，能够把应用更好的部署上去，这个时候是一个全新的体系架构。在这一块，百度帮助你做好了相关的需求，而这些需求里面涵盖了你所需要的资源，以及你开发的需求，包括数据的需求，还有大数据技术的需求，也包括了对于连接物联网的平台，以及基于数据的隐私计算这一块的能力。所以这一块我们比较好的解决了开发全栈的需求和开发方法论的需求，这是第一个问题。大家可以看到，可以比较快的开发你的系统。

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