有了这样的成果之后，一定是我们做对了什么。而做对了什么事？我们解决了三大难题：一是技术环境是快速迭代的，当你在谈AI的时候，突然IOT来了，你谈IOT的时候边缘计算来了，当你谈边缘计算的时候5G来了，你怎么让所有的技术环境能够跟上时代？靠你自己是跟不上的；二是复杂的开发路径，AI是一个很宏大的愿景，但是愿景要落地应该怎么办？它需要工程化，需要能够把实验室可能的东西变成可靠的东西。我们就需要实现这个开发路径，有一个可靠的路径就是要工程化；三是要体现资源的需求，海量的数据怎么办？怎么把数据变成智能？怎么把算力很好的调度起来？这三点我们认为百度智能云基于百度深厚的技术底蕴是做得不错的。基于此，我们带来了非常好的业界所喜欢的解决方案。

它到底有多快？我来给大家进行一个现场的演示，我们来看一看，能不能让一个工地或者一个商场，甚至是一个医院的摄像头实现一个快速的智能化。我们希望通过10分钟的时间，让你进入人工智能的时代。这是进入已有的一个百度开发平台，基于这样的平台想训练一个模型，现在的工厂、商场或者工地能够帮我们进行一个安全的侦测和管理，我们的开发平台由于工程化了，第一个步骤没有必要重新来，可以选择一个模型；第二个步骤是导入数据；第三个步骤是做一些标注；第四个步骤是做一个测试；第五做一个校验；第六是发布，这六个步骤耗时10分钟，让系统运行在旁边，大家可以看到实时的效果。

我们来看看到底有多快，我们首先演示前三步。新建一种模型，就是做一个工厂的安全。我选择一个最靠近的模型，我们应该把安全帽戴好，我们检测一下，加一个标签，我们在这个模型上新建了一个全新的模型。之后导入已有的数据，有一些数据可以导入进去。我们的训练数据是多少导入进去，类似所有与安全帽相关的图片都导入进去了，为了让这个模型校验，我们也可以上传一些测试的数据。两个数据做完之后，第三步就来了，就标注一下，很多人问我标注什么，标注很简单，说这个人是戴帽的，就可以看出来。底下也有一个是戴帽子的，内嵌的标准工具。这个人是没有戴帽子的，是有安全隐患的，可以把他标注出来。前三步就已经结束了，你选择了一个模型，导入的数据，然后开始训练。这个时候有一个问题，你训练是需要时间的，所以我会来展现一下。我们回过头来看看怎么完成的。

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