智能客服在人工智能方面的核心技术包括语音识别和语义理解。其中语音识别的重点在于将声音准确地转换为文字，而语义理解则重在自然语言分析（NLP），也就是理解文字所代表的意义，并做出反馈。

不同的技术路径与不同的场景选择，决定了相关企业的业务定位。小i主打语音识别和语义理解在智能客服领域的应用，但由于客服的落地场景过多，仍可被视为“大而全”的打法。

相比之下，还有一些企业瞄准了更为细分的技术和场景。以同样位于上海的乐言科技为例，其仅支持自然语言处理在电商场景中的应用。简单来说就是在电商环境中，让买家可以通过“打字聊天”与“店小二”（机器人）沟通。

相对而言，有限的场景可以缩短战线，降低成本投入，也可以避开一部分技术瓶颈。乐言科技就认为，语音识别目前技术尚不成熟，其在现实环境中的低识别率更会影响到语义理解的处理效率。与其给自己制造障碍，不如避开难点和短板，集中力量以NLP解决电商客服场景中的问题。

现实是，在智能客服领域，无论初创团队还是老牌玩家或独角兽，“造血盈利”仍是普遍的“忧伤”和最重要的目标。因此，“大而全”和“小而精”各有打法，能盈利就是正确的模式。

对于小i而言，能从资本之路转向业务之路，就是正解。

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