基于以上四大进化方向，腾讯车联TAI汽车智能系统（Tencent Auto Intelligence）进行了升级，推出了“生态车联网解决方案”，通过提供轻量化、生态化、跨平台、跨终端的工具链，助力合作伙伴构建 “生态车联网”。

腾讯车联TAI升级：生态车联网解决方案

首先，腾讯车联推出了场景引擎。钟学丹认为，对用户的理解，对车辆行为、场景数据的深入挖掘， 丰富的生态资源，统一的账号体系，是实现个性化智能推荐的四个重要前提。场景引擎基于超级ID、AI、大数据和LBS能力，实现用户兴趣、车端场景和服务应用的智能匹配，通过场景感知进行个性化服务的主动推送。

例如，在停车场景，推出了违章停车预警功能。当车辆感知到车主即将停车的操作，能够结合LBS、交通数据和停车服务数据，对用户进行停车贴条风险预警提示，并引导车主前往安全的停车地点。在车载娱乐场景，推出了场景化歌单推荐，能够结合用户的兴趣爱好，以及天气、交通路况、当地特色等，推送给用户会心一击、应情应景的音乐。在自驾游场景，推出了智能旅游路书推荐服务，结合场景感知和丰富的动态旅游数据，为用户推荐沿途趣味玩法，如提醒用户“今日最佳日落观赏点及时间”，不错过途中好风景。当车辆出现故障时，能进行自动故障诊断，引导用户自行前往就近的维修点，或者通过智能辅助救援一键语音呼叫附近4S店。

其次，腾讯车联提供超级ID与微信支付能力，助力车企接入丰富的移动互联网服务，打通手机-车机-智能设备等多个终端，实现服务的“全时在线”。例如，手机、车机上收藏歌单可以同步，用户在车上可以续听早上在家听的电台节目。在车上用车载语音助手订一杯咖啡，下车后与咖啡同步抵达办公室。

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