从2018年8月1日起，我国新版《医疗器械分类目录》正式生效，文件将医用软件按二类、 三类医疗器械设置审批通道。当下AI产品大多属于第三类，但尚未有一款产品获得三类证书。这意味着目前医疗AI影像分析产品不能作为临床用途，或者临床售卖，只能做科研用途或科研售卖。

张少霆认为，医疗肯定是个长线的事情，而且具有很强的监管性，不能一蹴而就，但这并不意味着当下没有机会进行商业化布局及落地。“AI医疗产品的核心壁垒是产品壁垒和场景壁垒。”张少霆告诉第一财经。算法的性能肯定是越高越好，但是如果一个高性能算法落在一个不完全符合医生工作流的产品上，医生也未必会去使用。这也是为什么GE、飞利浦、西门子等传统公司经久不衰的原因。

第二个是场景壁垒。即便产品本身功能很好，但如果市面上替代品较多，同类产品扎堆，且性能无显著差异，那终端用户完全可以选择其他厂商，甚至是自己开发，那么这个好产品也是没有市场话语权和场景壁垒的。

“即便是有好产品的企业也不见得可以把它转化成商业价值。这两件事情其实对应人工智能两大难题：第一产品有刚需性，第二是有议价能力。”张少霆表示。

人工智能没有免费的午餐

作为创业创新大潮中的一员,商汤科技身上有着浓郁的学院派气息。据了解，目前商汤科技3000余名员工中有超过一半为研发人员，并拥有200多位人工智能博士。在AI人才争夺大战下，商汤科技如何留存和吸纳人才，以及如何平衡好商业化和核心技术关系，深入场景落地工程化产品？

对此张少霆表示，整个人工智能行业人才流失率非常高，甚至一个团队20%的流失率都是很正常的现象。相比之下，商汤研究院却保有极低的人才流失率。对于AI人才而言，一方面明星团队本身的虹吸效应很强，能和优秀的人共事，使用这些优秀的人已经开发完的一系列基础设施，站在巨人的肩膀上开展工作，是难能可贵的机遇。

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