以医疗为例，将AI落地到除影像科之外的临床科室时，仍面临诸多挑战。一方面临床科室获取数据难，医院数据多存在于影像科和信息科，临床科室要使用时，往往需要进行线下拷贝，存在着使用不便、数据外流和管理混乱的问题。其次，临床科室医生往往也有对医学影像进行各类三维高级后处理的需求，例如在进行辅助治疗规划和治疗实施的过程中，这类高质量的三维渲染及交互通常需要在高端的图像后处理工作站上完成，而大多后处理工作站存放于影像科。

“医疗行业产品落地，不能单纯看工业红线，还要看产品是否符合医疗场景，是否符合医生使用的工作流和使用习惯，是否能够保障数据安全，这一系列行业内相关的需求，可能会远大于技术性能是否超越工业红线这个问题。”张少霆强调。

落地关键：产品场景双壁垒

针对上述临床科室的痛点，商汤科技推出了立足医疗大数据、服务临床诊疗愈的SenseCare智慧诊疗平台。针对不同类别的临床需求，定制化开发了多款覆盖临床诊疗愈全流程的AI智能应用，例如肺部AI应用、骨肿瘤AI应用、心脏AI应用等，提供从诊断到治疗规划、耗材设计、康复跟踪预测等在内的诊、疗、愈全流程的AI工具。

SenseCare的一个核心技术就是远程三维渲染能力，临床医生只需打开一个网页，就可以使用丰富的三维高级后处理功能和AI功能分析影像数据。分析均在服务器端完成，并实时地渲染给终端用户，这种机制既能满足临床医生的需求，同时可以支持原始数据不传输、不出院，确保平台数据的安全性。

虽然AI医疗的应用在逐渐增加，不过目前看来，这个领域的技术变现能力仍处于早期。尤其是AI医疗诊断如何破解医疗器械注册证审批问题，是技术大规模商用的一大挑战。

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