智能读片筛查肺部结节、语音录入电子病历，在全国各地大大小小的医院内，AI技术的身影越来越多。面对庞大的医疗健康需求和丰富的数据积累，医疗成为人工智能落地最热门的行业之一。

作为智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台，商汤科技延续其计算机视觉优势，在去年9月世界人工智能大会正式宣布进入医疗领域。横向来看，这个赛道已经聚集了上百家企业，甚至有一批创业公司已经被行业洗牌倒闭。纵向而言，GE、飞利浦、西门子很早就开始相关尝试。

作为AI商业化落地的先行者，商汤如何另辟蹊径避开同质化竞争，让自己领先的AI算法突破工业红线，并在行业找到最佳落地点？在第二届世界人工智能大会（WAIC）揭幕前夕，我们走访了商汤科技上海办公室。商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆，分享了商汤科技的商业化逻辑、人才战略以及今年商汤在WAIC上的参展亮点。

“进场不分先后”

“AI在诸多行业的落地不存在先入局者和后入局者，例如在医学图像分析软件方面，相对于GPS（GE、飞利浦、西门子）来说，大家都是后入局者。但这个行业足够大，当你进入行业想要解决真实需求点，而不是追随别人，未必会做到同一件事情上。当然，具体的细分领域会有先发优势。”张少霆告诉第一财经。

作为一项通用技术，AI可以为不同行业的智能化升级注入新动能。但究竟在哪一行业先行进行产品化落地，则要考虑两个原则：第一是市场是否足够大，第二是技术创新是否突破工业化应用红线。

张少霆认为，对于AI赋能各个行业的工业红线，不能一刀切地看待。即便在同一个领域，不同场景也会有不同的技术红线标准。但整体来说，产品会比技术红线更为重要，需符合场景的要求。

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