创新奇智CEO徐辉认为，AI对于制造业的意义是“雪中送炭”，一方面它们对新技术求知若渴，另一方面又有着明确的诉求：降本增效，提升利润。

在实际运营中，由于工厂的联网和智能程度参差不齐，认知误区使得工厂在导入AI的过程中仍面临一系列挑战。

根据2018年德勤对中国153家大中型智能制造企业的调研，51%的受访企业在制造和管理流程中运用AI，46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署AI。对于尚未部署AI的制造企业来说，缺乏投资AI的商业论证、尚不具备建立和支持AI的系统能力、尚不明确部署AI的前提是主要挑战。

AI技术和服务的提供商第四范式在尝试将AI应用到石油管道异常检测、风机设备故障预警、化工品价格预测等工业领域。第四范式大客户事业部总经理夏斌告诉第一财经，在落地AI过程中，首先要关注企业需要提升的是什么业务价值，否则效果将会适得其反。

天泽智云技术研发副总裁金超博士认为，数据驱动的模型非常依赖数据质量。然而，在工业界，前期多是以控制、监控等为目的收集的数据，有时从问题机理角度看，这些数据并不符合数据分析的要求，使得模型在初期会出现不准确的现象。

归根到底人工智能落地工业，核心在于要对工业有深刻的理解，找到真正懂场景和痛点的人来做。“人工智能商业化落地需要做到技术、产品、场景、工程、商业，五维并举。技术是基础，产品是载体，行业场景是王道，商业是保障，工程交付和运营是关键。 ”徐辉表示。

百度进击AI

而相比“泼冷水”更值得关注的，是AI到底改变了什么。

在3日的百度AI开发者大会上，百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇透露，百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线已正式投产下线，首批量产的L4级自动驾驶乘用车将率先落地长沙。预计到今年年底，湖南长沙的市民就能在街头打到无人驾驶出租车了。

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