7月2日，上海人工智能发展联盟正式宣告成立。图片来源：上观新闻

工业AI进行时

在中国的工厂里， 工业AI落地已经展开。

在宝武集团湛江钢铁，一条全天候的智慧铁水运输系统正在运行。这套系统通过搭建实时自学习、自适应高精度控制模型，结合全天候环境感知、数字孪生、机器学习等技术，可实现机车运输的全天候环境感知、全障碍物识别，实现机车自动摘挂钩、恶劣环境精准定位。

这些AI技术，能够覆盖掉传统钢铁生产过程中带来的高昂人力成本投入、效率提升瓶颈和巨大的安全隐患。

赛迪奇智CEO张志勇告诉第一财经，以往其中一个环节机车驾驶班组就需要40多人，伴随智慧铁水运输系统的上线，初期人力成本会降低70%，最终将实现无人操作。

借助AI技术，协作机器人也在推动工厂生产从标准化向柔性制造转型。优傲机器人大中华区总经理苏璧凯告诉第一财经，通过AI算法可让视觉系统具有更强的自主力。与协作机器人本体结合，可以实现更加智能化的工作流程。例如，基于深度学习的手机机壳外观检测系统，内置神经单元具有高度的智能化，系统可以通过自我学习完成各种手机壳的检测程序。

同时，机械臂作为执行终端，可将熟练工通过远程装置操作的动作切换到自动运行，包括一些精细的微调动作也可由机器人捕捉并运行。“如今机器人已经广泛部署在仓库和工厂车间，但它们只能处理特定任务，例如拾取特定物体或转动螺丝，而谷歌则在尝试让机器自主学习。”苏璧凯表示。

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