也就是说，如果你正在搜索的是一条热门航线的热门时段，如果从搜索到下单的时间过长，价格的确有变高的可能，因为在你考虑下单的这段时间，相对低舱位的机票已经被别人抢走（下单）了。

当然，变价不只是价格变高，也会发生价格变低的情况，比如航司发现销售客座率低于预期时，就可能降价促销。

此外，平台每一次向GDS请求查询数据，都是要支付查询费用，并且价格很贵（比如去哪儿网每年支付的数据费用就是千万元级别），所以很多平台都会选择隔一段时间查询一次，并将查询的数据放入缓存供给用户。

这样，消费者在OTA平台搜索某一航班时，最先看到的可能就是系统中缓存的数据。而当他来到支付环节时，平台会通过GDS，与航空公司的最新“库存”进行匹配。如果该航班的相关舱位已售完，就会发出“该价位舱位已售完，请重新搜索”的提示，这样一来也可能造成搜索时有票，支付时无票的问题，也就是技术缓存导致的库存更新不同步。

因此，对去哪儿网等平台来说，主要精力实际上是通过技术手段从GDS拿到更准确的数据，并减少从搜索到最后支付的时间段中变价的情况。比如对于一些用户预订比较多的热门航线，会根据远近时间或剩余舱位数量来控制缓存的时间，也就是增加向GDS数据请求的频率，当然也意味着查询成本的上升。

总体来看，在如今机票价格越来越透明的时代，依靠所谓的“大数据杀熟”进行加价销售，越来越没有生存空间，尤其是对主要依靠流量、航司佣金和信息服务费变现，获客成本越来越高的平台来说。

当然，不用大数据“杀熟”，却可以用大数据进行精准营销。据笔者了解，已经有航司和平台在研究用户画像，根据每个用户的需求偏好、购买习惯、购买偏好、行为特点，对特定产品进行定向投放，吸引购买和出行。

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