孟天齐博士认为，之所以西门子医疗采取与其他公司自上而下的不同做法，是因为目前要以非常复杂的疾病为导向，运用人工智能技术来征服疾病仍然很难实现，因为还没有足够多的数据去支撑。“尽管人工智能处于非常激动人心的时刻，但是在人工智能介入医疗方面仍然处于比较早期的阶段，攻克复杂的疾病是最后一步。”孟天齐博士对第一财经记者表示。

孟天齐博士认为，相比较欧美等发达地区而言，中国对于人工智能的需求更为迫切，原因是专业医生的缺乏。“在成熟完善的医疗体系内，有足够的读片人员和读片力量，这个时候医生使用AI技术更多的是关注如何提高效率的问题，帮助医生减轻工作负担。”孟天齐博士说道，“但是在中国，仍然有大量的医疗需求因为专业医务人员的缺乏而不能被满足，比如在县级或者更基层的地方，需要有更多读片技术能力的医生，所以这时候使用人工智能技术，实际上是帮助解决医生人力或技能不足的问题。”

不畏科技巨头入局

随着云技术的发展和机器深度学习能力的提升，包括亚马逊和谷歌在内的云服务上都开始具备为企业用户提供人工智能的能力。亚马逊就于2018年推出了医疗信息方面的机器学习服务Comprehend Medical。

面对新兴科技巨头涉足，西门子医疗率先在中国推出基于云端的大数据平台teamplay，并联合人工智能初创公司构建数字化医疗生态圈。孟天齐博士对第一财经记者表示：“这些科技类公司和西门子医疗最大的差异是，虽然这些企业进军医疗卫生领域，的确能提升消费者的数字化的意识，或者通过数字化的技术来鼓励人们采取健康的生活方式，但他们不具有在专业医疗方面的技术专长和经验背景。”

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