2014年IBM投资10亿美元建立“沃森集团”，把人工智能的地位提升到战略高度。在大量的应用场景中，沃森投入最多的是在医疗领域，目的是通过识别大多数的病症，为医生和患者提供诊疗建议。

这只是个开始。两年后，人工智能介入医学影像技术进展神速，成为科研和临床医学界的热门议题。尤其是在中国，由于中国人口基数大、医疗资源紧张，对人工智能的需求甚是迫切，越来越多的中国人工智能初创公司进入该领域，医院也开始大规模地进行尝试。

2017年年底，来自美国哈佛医学院的一项研究显示，人工智能辅助医生进行乳腺癌诊断可以将误诊率从4%降低到0.5%。同时，基于卷积神经网络的深度学习系统几乎可以在很短的时间里，就能让人工智能达到专家医生的水平。

不过直到今天，人工智能在医疗影像诊断的普及仍然未有突破性的进展，业内开始认同人工智能介入医疗是一个不断深入的过程，而且需要基于海量数据训练的基础之上。

日前，在由中华国际医学交流基金会和西门子医疗联合举办的2019智能医疗高峰论坛上，西门子医疗宣布与中国多家人工智能初创企业合作，在中国构建数字化医疗生态圈。西门子医疗的全球首创人工智能驱动的放射学平台也已经于两周前获得了美国FDA的批准。

AI+医疗是自下而上的过程

西门子医疗全球首席执行官孟天齐（Dr. Bernd Montag）博士在接受第一财经记者专访时，提出了西门子医疗在发展人工智能道路上必经的四个阶段。他表示：“就好像无人驾驶要经历五个阶段的发展一样，人工智能在医疗行业的应用是一个自下而上的过程，第一阶段是让机器变得更加智能化，能自动的给出一些结果，为医生提供医疗决策支持；第二个阶段是用AI解决方案来辅助常规的诊断，例如AI胸部CT技术；第三个阶段是治疗疾病，帮助医生规划一些诊疗方案；第四个阶段是希望打造出人体的数字化副本，也就是数字化双胞胎。”

相关报道: