第一财经：相对于深度学习的专用人工智能，目前通用人工智能发展很慢，未来这方面会有什么突破？

余凯：可以解决任意问题的通用学习是很难的，但集中于专门领域的通用学习更可能被突破，比如在围棋领域的通用人工智能就非常成功。如果聚焦自动驾驶，在这个领域进行强人工智能算法的开发，是很有可能突破的。

第一财经：说到汽车，你如何看待自动驾驶的未来？这个领域会有什么样的时间节点？

余凯：自动驾驶是很宽泛的概念，包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级别的自动驾驶和无人驾驶。在高级别的自动驾驶和无人驾驶方面，我认为2025年以前中国都不会有大规模的商业运营。

中国的汽车企业并没有像通用那样投入大资金去研究自动驾驶，研究进展也远不及谷歌。另外中国路况，包括司机和行人行为的可预测性远不如美国，自动驾驶的难度会高很多，即使谷歌的技术在中国也不一定好用。

第一财经：那在2025年之前我们能做什么？

余凯：2025年之前中国的核心市场会是辅助驾驶，也就是说现阶段人工智能的目标不是替代司机，而是去提升驾驶的安全性、舒适度和便利度。地平线最终目标是做无人驾驶的处理器，在到达这个目标之前，一路上也都会有收获。

第一财经：除了汽车，地平线还做什么？

余凯：地平线关注的一直是两个领域，一个是汽车，另一个我们内部叫智能物联网（AIOT），在这两个方向上未来10到20年都不太会变。我们聚焦在那些会通过边缘人工智能计算被重塑的行业，包括智慧城市、智慧零售、生产制造、智能家居等。而对于银行这类主要依靠云计算的行业，我们就不涉足了。

为什么将汽车从智能物联网中分出来，是因为汽车行业实在太特殊了。我们在智慧城市方面主要做底层核心技术平台的赋能者，你可以把我们想象成是这个领域的英特尔，或者英特尔再加上系统供应商。

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