机器全面取代人力仍在“科幻”层面

而下面的几个场景，就足以证明：没有这种“举一反三、融会贯通”的能力，机器全面取代人力的画面就将永远停留在“科幻”的层面上。

场景一：自动驾驶。

自动驾驶目前已经成为人工智能投资的重点，有很多新技术已经被运用到自动驾驶的汽车上。比如，激光雷达、摄像头与高性能计算机的结合，能够使得车载智能系统准确地对车体自身的运动状态与相关周遭环境作出评估，而系统对于人类驾驶员经验的“移植”，也在一定程度上使得系统能够像人类一样对外界变化作出回应。

这些技术进步当然是有意义的。不过，说自动驾驶技术马上会全面取代人类驾驶员，则依然有言过其实之嫌：其一，自动驾驶系统的运作需要对海量环境信息进行搜集，而此类搜集活动在恶劣天气情况下会遭遇困难，与之相比，熟练的人类驾驶员即使在这种情况下亦有“应变之道”；其二，海量环境信息的搜集未必会导向明智的决策，因为人类驾驶员在“紧急避险”局面下作出的直觉决策，往往是以忽略某些不重要的细节为前提的。而对于输入情报的“重要性”的高级判断，恰恰是目下的计算机所不擅长的；其三，人工智能对于个别老驾驶员经验的模拟，依然具有“知其然却不知其所以然”的色彩，无法根据环境作出有效的变通。举个例子说，一个适应了日本东京右驾驶座环境的老司机，只要经过适当的调整期，同样也能够适应上海左驾驶座环境，而一台模拟东京司机行为的人工智能系统，却很可能要经过彻底的重新训练才能够适应上海的驾驶环境。同时，不少中国城市普遍存在公众交通法规意识淡漠的问题，也会为自动化驾驶技术的普及预埋隐患。

相关报道: