官晓岚：4月27日资管新规正式落地，我们也讨论了很多，新规最重要的就是打破了刚兑，打破刚兑的好处就是工具终于有用了。这个对我们来说很重要。我们做了这么多年，过去工具的应用总体来讲还是流行性的，卖不出钱。

但未来3—5年监管形势的明确，工具时代我认为是可以到来的，我们做的这些技术可能真的可以给金融赋能，也就真的能让每个投资者、一个柜员、一个投顾可以做到千人千面。现在还很不容易做，但最大的基础在于它可以获得更多的数据，这个已经有了。

以后能做的，打个比方，下个月某个公司债到期了，现在要进行定价，打3折卖给你你敢买么，未必。但现在有一个工具评估下来是1.5折，那对方跟你说1折，你就可以买。这已经不是简单的流程优化了，这个结果来自于海量数据，各种因子，来自于你的试算以及一系列基于公开信息的分析判断。

记者：但资管新规也把智能投顾这类产品的监管提了出来，是否说明人工智能在金融领域应运还是有很大的风险？

官晓岚：确实可能会有，但现在的应用辅助人的决策还好，因为人有直觉。高度自动化的就说不准了，高度自动化如果没有碰到过一个条件，偏偏又不能理解你的逻辑关系，可能这种还是算法引起的问题，比如熔断，所以机器人没有想过还有一个熔断的情况，可能就会傻眼出昏招。这也是我们说为什么现在的人工智能是做助手而不是取代人。

所以我们在推进技术的过程中也还是用最保守的方式来做，会给很多的阈值，比如买股票不能超过超过1%或者5%，跃进就停止工作，不能闯祸。风险检查项也会相应设置更多，慢一点也是为了把风控做好。

记者：现在的趋势是金融机构都对人工智能热情不减，就像过去券商都在搞低佣金策略，这样是否还是会出现同质化问题？大家最后拼什么能做出差异，突出重围呢？

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