AI做的还是人能做的

记者：对比国外来看，国内金融AI发展到了一个怎样的阶段？

官晓岚：人工智能大家的差异没有那么大，各大公司都还没有提供很好的东西（产品）。我们现在也是在迎难而上，上的过程中去理解技术，遇到问题再拼命优化，不断解决，这个过程和游戏经验值一样，是不停积累的。我们现在做的就是数据的积累、问题的积累优化。

记者：诸如高盛这样技术替代人工，国内金融机构现在有可能实现么？

官晓岚：人工智能在金融行业应用并不太容易，短期内肯定做不到。但作为他们（金融机构）助手还是可以的，我认为越早使用越好，产生习惯后，技术才能帮助到你。技术也是在不断进步，今天的晓鲸（智能投资机器人）和我们元月2号推出时差距很大，现在对股票市场有基本的概念，能够回答投资者各种不同的问题，我们能保证的是，让它每一天比前一天聪明一些。

记者：那高盛是怎么做到的？

官晓岚：高盛在的美国市场与国内也不同，已经不再是一个散户市场，所以要在美国市场赚钱，不管外汇、股票都是依靠工具的。这些资产公司用人工智能技术用的非常早，只是原来大家并没有特别提出来转过来的钱靠的是什么，比如说文艺复兴（美国对冲基金）一上来就是用技术赚钱，这个技术里面用了很多人工智能的东西，类似这样的，在人工智能是有特别大突破的，目前国内很少。

记者：也就是说AI目前在金融领域并不能替代人工？

官晓岚：其实人工智能做的还是“人能做的事”，还是不能取代人，而是增强的工作，这也是现在最合适的方式。人工智能的三要素是：算法、算例和数据，缺一不可。关于算法，科学家已经做了很多东西，再提新的算法太难；算例是靠计算机；而数据，是需要海量的来支撑，以前是没有数据积累，来提供学习进步的过程。现在有了互联网，数据变大之后，基础比较理想了，人工智能才能学习起来，一天比一天聪明，技术的效果才能慢慢显现。有了足够多的数据场景，技术才能变成产品，应用于不同的金融场景。

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