国内产业泡沫

“人工智能就是代替重复性劳动”，康夫子科技公司创始人张超对《中国新闻周刊》说，“如果工作是重复性的，人工智能就可以很好地解决，如果不是，我觉得目前没有好的解决方案。”

尽管有关AI在医疗领域的最佳应用场景与商业模式还在探索中，投资者与创业者们已蜂拥而至。政策利好是一大重要原因。

2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。随后，国务院、卫计委相机发布多项政策，促进各省市政府将发展健康医疗大数据提高到战略层面。

在这些政策的刺激下，据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，2016 年中国人工智能+医疗市场规模达到 96.61 亿元，2017 年将超过 130 亿元，2018 年则有望达到 200 亿元。

另有数据显示，2013~2017年间，中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。单就2017年，国内该领域融资事件就将近30起，总融资额超过18亿元。这一趋势于2018年还在持续，仅上半年就有18家公司获投，总金额超过31亿元。

在AI医疗的细分领域，2017年辅助决策类共发生17次投融资事件，仅2018年第一季度就有5起。另据艾瑞咨询《2018年大数据时代下的健康医疗行业——中国健康医疗大数据行业报告》的不完全统计，除了IBM的沃森，在中国与医院达成合作的辅助决策应用还有科大讯飞、依图、推想、羽衣甘蓝、体素科技、平安好医生等公司。

“我无法说这个行业是否有泡沫，但就像经济学中提到的，适当的通货膨胀有助于经济的发展。”张超说。但中山大学肿瘤防治中心副主任、肿瘤医院副院长钱朝南则在2018的一次会议上直言，“AI很热，泡沫也很多。”在他看来，掌握人工智能技术的计算机专家和公司兴奋活跃，这叫“一头热”，另外一头的医疗应用与临床却是冷的，而这种模式显然不利于行业发展。

“国内AI医疗的最大困难，一是不知道方向，二是没有标准。”时占祥对《中国新闻周刊》说，AI在生物医学领域的应用，公共卫生、生物、医药、大健康应是四个主要方向，“现在的问题是，既无标准、也无规范、更无验证，然后大家就开始谈产业化了，AI医疗所谓的市场和需求都是臆想的。”

(《中国新闻周刊》2018年第44期)

声明：刊用《中国新闻周刊》稿件务经书面授权

相关报道: