《财经》：今天AI的灯塔，应该照亮哪几个方向？

李飞飞：其一，深度学习绝对不是AI的终极。深度学习依然很重要，在AI商业化落地方面还有很强的生命力。AI作为一门科学，还有很多没有解决的难题，比如无监督学习（unsupervised learning）、迁移学习（transfer learning）等，都是AI技术前沿。我们下一步需要把脑科学、认知科学、生命科学的精髓和AI工程学结合起来。

今天的深度学习，是五六十年前神经生物学的一个火花，这么小小的一个火花，今天给人类带来了第四次工业革命，人类需要更多火花。

其二，说起AI，很多人会担心人类被AI取代，我认为不是取代，而是辅助、强化（enhance），是助力。

其三，学术界有责任和使命，去结合经济学、伦理学、法律学，甚至政治学等，去了解AI会对人类产生的文化、伦理的影响。

《财经》：中国一些科技公司开始试图探索基础科学研究的无人区，比如华为、阿里，大型商业公司有能力建立自己的灯塔吗？

李飞飞：企业替代不了高校，美国的科技公司有基础研究的传统，最著名的经典案例是贝尔实验室，拿了那么多诺贝尔奖，今天，IBM、微软、谷歌、脸书、亚马逊都在做基础研究。商业公司加大了基础研究的力度，最大的作用是搭建了一座桥——可以更好地与学术界互动，双方可以尽可能近地交流、合作。如果学术界只做技术研究，产业界只做产品开发，双方很可能连话都说不上。比如，我作为斯坦福的研究者，我想和谷歌对话，我可以通过谷歌AI的研发团队，这是一个桥梁。

我很鼓励产业界有一部分基础研究，但产业界的DNA会让基础研究更重视应用，他们也需要和学术界有更多互动。

这个时代，基础研究越来越重要，但这需要耐心和定力，60年前学术界点燃的火花，今天才看到成果。

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