尽管ImageNet 项目备受产业界欢迎，但在加盟谷歌之前的长达18年时间，直到近几年，她才和谷歌等产业公司有实质性的交集。

在谷歌近两年，李飞飞干了两件事。

第一件事情，推动成立 Google AI 中国中心。全程参与 Google AI 中国中心的规划和建设，推动将这一中心的成立定义为公司级的战略。李飞飞的光环，吸引不少中国AI人才加入。除此之外，李飞飞还参与了谷歌云的日常业务决策。

第二件事情，在谷歌推行“AI平民化”理论，两年来，谷歌云结合既定战略，确实在推动 AI 平民化、降低 AI 使用门槛上有不小进展。

在谷歌云期间，李飞飞主持了一项名为Cloud AutoML的项目。这个项目被业内称为“Google Cloud发展的战略转型”，这意味着一直以来面向开发者的Google Cloud，这次将服务对象转向了普罗大众。

今年1月，AutoML Vision上线，这是 Cloud AutoML大项目推出的第一项服务，提供自定义图像识别系统自动开发服务。据谷歌介绍，即使是没有机器学习专业知识的小白，只需了解模型基本概念，就能轻松搭建定制化的图像识别模型。

到了今年7月，AutoML Vision产品线已经从图像拓展到翻译、和自然语言处理领域。

如近期谷歌博客对外公布的信息，接下来，李飞飞将按照原定计划回到斯坦福大学，继续AI方面的研究工作。

得益于深度学习技术的突破，人工智能产业在这几年进入快速上升通道，这一切有赖于过去六十年学术界的沉淀和坚持，更得益于近些年学术界和工业界互动效率空前。李飞飞作为学术研究者，过去两年的两栖经历是一个缩影。

李飞飞认为，下一阶段人工智能产业的良性发展的趋势，除了AI学术界，包括人类学、社会学、法律学、伦理学、生物学等更大范围的学术界也需参与进来，和产业界形成新的互动模式。

相关报道: