谷歌的“炮火” VS 斯坦福的“灯塔”

《财经》：在谷歌和在斯坦福做研究区别一定很大？

李飞飞：是的，区别很大，也相当必要。直到2017年，AutoML还是一个基础科学，论文刚刚出来，谷歌的研究环境让我们意识到，这不仅是学术的问题，可以直接解决产业界痛点。谷歌两年，时刻被产业需求和场景所触动，很多问题学术界此前并没有关注。

《财经》：所以很多人说，这一轮人工智能热潮是产业界推动的，在产业界能够更好的听到前方的炮火，从应用反推了研究。

李飞飞：科学家有两个不同的“前方”，一个是产业界的“前方”，是需求、应用和产品，这个“前方”，通常是有需求声音的，更像一种反馈；另一个是学术界的“前方”，是高瞻远瞩的思想，思想要走在需求之前。60年前提出AI的时候，谁需要AI？那个时候连个人电脑都还没有，那就是思想的前方。

我们6年前开始做AI医疗相关科研时，可能前方有需求，但是听不到声音的，这也是思想的前方，要做吗？一定要做。

今天的AI走到了一个历史性的时刻，既有产业界大量需求，需要普世、通用的AI，研发出更好的产品，这既包括给产业赋能，也包括给消费者带来更惊喜的产品。同时，在思想界、学术界，也需要新的AI研究，点亮未来道路。

人类科技发展，就像在大海航行，每一次探索，都是走进黑暗的海域，你并不知道这艘船开往哪个方向，思想界、学术界的使命是造一座灯塔，照亮前方，让产业界得以继续进行。

《财经》：如果出现多座灯塔，产业界应该看什么？

李飞飞：出现多个灯塔是正常现象，不止是斯坦福大学在做基础科研，历史会告诉我们，哪一个灯塔是正确的。

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