比如人工智能在ICU领域可以做的一个项目，是减少院内感染。

医疗是一个非常复杂的过程，每一个环节都跟人命相关，稍微出一个错，就是生与死。美国每年因为医院感染死亡的人数是9万，远高于每年车祸死亡人数的3.3万，看似小小的医院感染这一个程序，不仅造成大量医疗事故，还导致大量医疗资源的浪费。

医院感染的主要原因之一，是医护人员手部消毒不规范。美国医疗系统如此发达，但依然没有好的方式来实时监控手部消毒的问题，你可能完全不能相信，美国医院要做院感的监控，很多情况下还是只能派一个人站在走廊里拿一个板子计数，这简直是中世纪的方式。这是AI很快就可以做的一件事情。通过智能感应器和深度学习的算法，可以做到实时自动提醒医护人员。

另一个人工智能可以切入的场景是健康，尤其是养老健康和医疗。

老龄化是很多国家都在面临的社会问题，老人最关切的诉求是能在家自理生活，延续生活高质量。目前，老人日常生活的行为数据，医护人员和家属很难去全面了解，很多时候你不并知道老人在做什么，一不小心就出事了。

我看到有公司做了可穿戴式的设备，但是老人不爱戴，原因很简单，这些可穿戴设备通常只能监控一两个指标，有的是专门针对糖尿病人的，有的是报警器，那么问题来了，你要保证一个老人的安全，他（她）需要同时穿戴多少个设备？

我们在斯坦福大学正在做的一个研究，是把智能传感器背后的算法加进来，对整个家庭生活场景进行全面联网监控分析，打破一个设备一个功能的状态。

不过，这个项目目前还在实验室阶段。目前的合作对象是旧金山的一个养老院，也有斯坦福大学。但是你可以想象，不久的将来，假设有老人的家庭有了这样的一个装备，会是另一个场景。我还要强调一下，这项目研究包括老人，但不仅限于老人，也包括慢性病的长期康复等。

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