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解析腾讯人工智能:基础研究不设KPI,明星产品帮算法演练(3)

2018-09-28 09:06:04    澎湃新闻  参与评论()人
负责AI业务的腾讯副总裁姚星

——腾讯AI Lab成立两年多来,在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大顶级学术会议上发表共240多篇论文,位居国内企业前列。在游戏AI的研究上,腾讯AI Lab已从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏,转移到规则不明确、任务多样化、情况复杂的游戏类型,如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。

——腾讯优图实验室在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都积累了领先的技术水平,最近升级为腾讯计算机视觉研发中心,并联合腾讯云为微众银行、福建公安厅、顺丰、中国联通、每日优鲜、华星光电、南方电网等输出AI能力。CB Insights报告显示,BAT中,腾讯是中国申请面部识别专利最多的申请者之一,优图人脸识别技术检测率根据世界级FDDB的标准排名第一。

——WeChat AI主要包含微信智聆语音团队和微信语义理解团队。其中微信智聆开发语音识别、语音合成、声纹认证、语音唤醒、远场阵列拾音等技术,在输入法场景下达到97%的语音识别正确率。微信智聆联合腾讯云推出了多款语音云产品,包括电话客服语音识别产品、公检法语音笔录转写产品、复杂音频音频监控产品、中英文发音评估产品等。

马化腾认为,人工智能技术的发展,正在通往“大社交”时代。微信目前只是连接人与人,未来如果连接人和物,人与服务,那么这个规模将会增长到几百亿,甚至几千亿的的量级。而人与物,人与服务连接的关键就在于人工智能。

——除了这三大实验室外,面向未来的的腾讯Robotics X实验室当天也首次对外亮相。前微软研究院(MSR)首席研究员、Robotics X实验室主任张正友博士表示,在机器人由自动走向自主、人机共生成为大势的“智能机器人”时代,实验室认为机器人本体研究有仿生化、灵巧操控、精准触觉、多机器人协同、人机交互和医疗辅助等六大趋势,将从中实现技术突破。

BAT中,腾讯投了最多人工智能领域

在创新工场创始人李开复看来,中国人经常使用像微信这样的应用来处理诸多日常事务,如购置生活用品、预约门诊、交水电费以及小额借贷等。这些庞大的数据流勾勒出一幅幅中国用户的多维画像,帮助AI公司更好地对他们的服务进行个性化定制。

包括拥有10.58亿活跃用户的微信在内,腾讯内部多元化的场景,让腾讯很容易收集大量的消费者数据来培训人工智能算法,给这些基础研究实验室提供了丰富的演练机会。

比如,大家熟知的微信语音输入、微信语音转文字、王者荣耀语音转文字、QQ音乐搜索等,都是微信智能语音开放平台在幕后提供的技术。

此外,腾讯50多个项目的图像和面部识别技术支持是优图提供的,包括手机QQ、QQ空间、QQ音乐、微信、广点通、全民K歌等。比如,在腾讯出品的全能实用美图类App“天天P图”中,基于深度学习引擎和腾讯优图人脸识别算法的面部融合技术,能一秒实现“变脸”,也能把人的腿实时拉长。

腾讯AI Lab语音识别中心也为多个腾讯产品提供技术支持,比如“腾讯听听音箱”、“腾讯极光电视盒子”,并融合内外部合作伙伴的技术,在语音控制、语义解析、语音合成(TTS)等方面达到了业内领先水平。

解析腾讯人工智能:基础研究不设KPI,明星产品帮算法演练

天天P图

一直打造开放生态的腾讯,在AI领域也打造了开放生态,称要将AI技术与行业场景间的壁垒逐步打破。在世界人工智能大会上,腾讯AI开放平台正式发布,开放100项以上AI能力接口,覆盖超过1万家合作伙伴,在测试期,日均调用已过亿次,累计调用百亿次。

目前,腾讯所开放的AI技术能力已得以应用:为某市规划局提供手写体OCR、图片识别等技术接口,帮助其智能识别手写表格并自动分类,提升文档办公效率5倍以上;一家服装集团借助AI智能算法,对工艺制造环节进行高效的自动识别,减少人力投入、降低误判损失,提高整体生产效率20%。

CB Insights报告显示,腾讯是BAT中参与AI投资交易最多的。有统计显示,腾讯共投资了20多家人工智能创业公司,其中,中国14家,美国6家,加拿大1家。机器人领域比重最大,其他领域有医疗健康、智能硬件、自动驾驶等。

不管是国内和还是国外投资,腾讯的主流策略是投“赛道”。例如,腾讯看好自动驾驶,既投资了蔚来汽车(NIO),也投了特斯拉(占5%的股份),智能机器人领域也舍得下重注。

2017年,腾讯成立AI加速器,使人工智能技术产业化。

目前腾讯AI加速器一期的25个项目,9个月内估值从70亿元增长到260亿元,并形成了15多个行业解决方案。其中追一科技开发的客服机器人,已经在O2O、电商、金融等行业落地,以10%的成本,解决85%的常见客服问题。在招聘行业引入AI技术的Bello,其打造的智慧招聘系统已服务上百家企业,它的简历解析、智能匹配等能力,可使企业HR效率提升一倍以上。

关于人工智能的安全伦理问题,腾讯内部还有诸多思考。

马化腾在世界人工智能大会上发问:人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释?如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益?人工智能所做的决定,是否最终仍然需要由具体的人来承担责任?人工智能是否能让尽可能多的人使用,共享技术红利,避免出现技术鸿沟?人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠呢?

腾讯内部有一支人工智能安全团队Tencent Blade Team,专注于AI、移动互联网、IoT、无人机、无线电、智能楼宇等国际范围内的前沿安全领域研究。目前,该团队已发现了谷歌、苹果、Adobe等多个国际知名厂商70多个安全漏洞。

马化腾强调,需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。今天,人工智能还处于发展的初期,但是,未来的人工智能技术,很可能变成一把“万能钥匙”,它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能,必将带给我们前所未有的挑战。

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