应用于零售店橱窗外的微信支付“刷脸智慧推荐”机器首次对外亮相。用户刷脸后，一套算法会针对性给用户推荐餐饮。在短短几秒钟的交互中，背后需要提取餐饮行业用户特征，并根据商家的商品标签提取商品特征，构建数千万条训练样本进行万亿次计算和实验优化，得出推荐模式。

其中的AI推荐算法已经在全国近3000家门店进行了商业落地，每天帮助30万顾客，推荐准确率据称达到了60%。

此外，面向零售超市、购物中心等B端（商家端），腾讯优图推出的腾讯优Mall智慧零售系统，帮助他们分析用户购物行为，进行数字化转型升级。顾客一进店，系统即可一眼识别他是不是VIP，以及他的消费记录和偏好如何；通过客流轨迹计算，店里哪个区域最受顾客欢迎一目了然；通过“刷脸”，一秒完成会员认证与支付。

腾讯优图实验室总经理吴运声介绍，在深圳百丽国际一个门店里，系统帮助店长发现大量女性用户潜在需求。在增加女性商品摆放后，该品类销售额得到了40%以上的增长。

在医疗领域，腾讯觅影已经入选五家“国家人工智能开放创新平台”之一。

作为腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学产品，觅影实现了利用AI医学影像分析，辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病的功能。

“腾讯觅影”筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的检出率高达90%。在肺癌早筛的案例中，腾讯觅影能自动从CT影像数据中检测肺结节，对肺结节的良恶性判断灵敏度达到95%，特异度达到90%。目前已经累计辅助医生阅片超1亿张，服务患者90余万人次，与国内100多家三级甲等医院达成合作。

在安防领域，腾讯优图天眼智能安防平台支持亿级身份人脸规模，拥有毫秒级识别速度，迅速完成目标人脸和黑名单照片库的比对，及时返回可疑人脸数据，实现报警通知，助力建立智能追捕逃犯的体系。

不仅如此，在金融、鉴黄、政务、工业、文化、自动驾驶、社会公益等行业，腾讯都推出相应的AI解决方案，但规模化落地并不是一件容易的事。

以医疗为例，腾讯AI Lab AI+医疗专家姚建华博士告诉澎湃新闻记者，“医院中医疗数据质量参差不齐，我们需要对数据的清洗、标注、整理方面做大量的工作。现有诊疗流程已经有几十年甚至上百年的历史，因此要融入诊疗流程是比较困难的，我们要找到合理的方式让医生更容易接受AI产品。”

而在零售行业，一部分零售商担忧，AI系统接管后台后，会不会出现数据安全问题，这些都需要AI团队去打磨和解决。

不过，毋庸置疑的是，如今的AI已然正式进入应用期。这背后，中国在应用期的AI几大方面展现出显著优势，包括海量的数据、竞争极其激烈的商业环境、和持续迭代基础设施以促进AI发展的积极政府。

“实验室不是孤立的存在，项目也不是凭空而来”

前瞻性研究在AI领域的重要地位仍然不可撼动，腾讯三大AI实验室担负着基础研究的任务，给业务团队带去最新的技术能力。从去年开始，腾讯招揽了机器学习和大数据领域专家张潼博士、语音识别及深度学习专家俞栋博士、香港中文大学终身教授贾佳亚博士等牛人加盟。

有意思的是，秉承着腾讯内部“赛马”传统的机制，先后成立的三大AI实验室分别属于不同的事业群，无疑存在内部竞争关系，但另一方面，也能更好与业务部门协同为客户带来更多价值，有时也会彼此合作。

尤其是，AI解决方案，与腾讯往日研发出微信、QQ等产品不同，研发需要三大基础研究实验室和各个业务跨部门合作。正如腾讯总裁刘炽平所说，“AI被视为跨所有不同产品的核心技术。”

比如，前述的“腾讯觅影”是由腾讯医疗健康事业部、腾讯AI Lab、腾讯优图实验室、APD架构平台部和腾讯公益联合打造。比如，微信无人零售和刷脸支付方案则是微信团队和腾讯优图共同打造。

腾讯副总裁梁柱曾告诉澎湃新闻记者，实验室不是一个孤立的存在，项目并不是凭空而来的，也不是实验室自己凭空想象出来的。整个流程模式，会通过腾讯云等业务部门，吸取各行各业的需求，评估需求大小，按照优先级的划分，来投入研究。

腾讯AI Lab主任张潼也表示，他们不光为了研究，而是要和公司的产品结合，需要和公司的战略相结合。

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