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京东云知识图谱平台，聚焦新能源车企产业链升级

2022-09-07 16:57:44 A+A-

据艾瑞统计测算，2021年中国工业与电力知识图谱核心市场规模为6亿元，2026年相应规模可达17亿元，2021-2026年CAGR为25.4%，市场整体处于开拓阶段，增长速度很快。

其中，汽车制造这类离散工业需要组装来自多方供应商的元件、部件，供货受到企业与供应商关系、供应商内部生产等多重因素的影响，对分散物资供应链的依赖性很强，因此对供应链知识图谱有较强的需求。

智能供应链时代下的数据孤岛

整个汽车产业链包括原材料供应商、电子部件供应商、传统汽车部件制造商、软件开发商、新能源汽车制造商及销售和售后服务供应商。相较于燃油车的价值链，新能源汽车还涉及到电池、电驱及电控系统以及下游的多元化增值服务领域，产业链的形态更为复杂。

提到产业链，首先想到它是一条直线，是一个线性的结构。但事实上，现在的产业链已经不是一个链条，而是一个图。在产业链的每个环节之间有着各种各样错综复杂的关系。比如全球的通讯网络是一个图，在图当中各种通信节点、交换机、路由器都是节点，它们之间通过有线、无线、电缆、光纤等方式进行联系；全球的航运物流也是一个巨大的网络，能源的采集、运输，还有使用存储，都构成一个巨大的网络；甚至日常生活当中我们买一件衣服，衣服的原产地、棉花、材料、纽扣可能是在不同的地方，而生产、仓储、物流、分销，以及它的品牌都可能属于不同的国家，这也是一个图。

传统制造行业，在面对智能供应链的挑战，产生越来越多的不适应情况。比如现在很多制造业中，存在大量的数据孤岛。因此我们需要在传统的数据孤岛和不断变化的应用场景中去搭建一个知识图谱，将这些信息资料从不同的数据源中收集起来，建立它们之间的关系，然后存储在一个提供更加高效的存储和查询的数据库中，并提供一个完整的视图来满足不同应用场景的需求。如何通过技术手段和关键数据要素为新能源汽车产业链协同、供应链优化赋能，已经成为行业迫切需求。

海量数据和场景验证，京东云打造“开箱即用”知识图谱平台

在智能供应链中，知识图谱应用场景非常广泛。从生产、维护、生产规划和排期，到物料管理以及库存管理，每个领域都能够看到知识图谱扮演着重要的角色。我们的数据可以来自于设备、物联网，也可能是来自于生产线上的实时数据。对于供应商来说，库存量、销售量、库存周期、物流情况，大量的信息都可以整合在一个知识图谱当中，为企业提供一个完整而精确的视图。

京东云知识图谱平台，聚焦新能源车企产业链升级

通过对汽车行业上游、中游、下游核心业务场景的分析，结合京东自身的能力，京东云构建了面向汽车行业的“1+6+X”的能力体系。覆盖新能源产业的研产供销服全供应链及从Tier3到Tier1和主机厂以及车后服务市场全产业链的知识沉淀，通过京东技术和最佳实践赋能的产业知识图谱，解决了供应链领域的智慧寻源、智慧推荐以及供应链风控和产业链安全等行业痛点。

京东知识图谱平台暨图灵平台，集成了NLP、数据采集和知识图谱自动构建工具，通过京东内部业务沉淀的丰富供应链图谱数据，赋能汽车行业。自动采集行业知识，通过业界领先的NLP处理能力，抽取产业链相关信息，让图谱具备“自生长”能力，同时还可以融合行业领域专家的经验，让图谱更专业。

经过丰富场景、海量数据和严苛质量要求的检验，京东云形成了一套成熟的知识图谱构建产品，已服务于京东内部多个业务集团，涵盖风控、征信、内控合规、网络安全、客户ID归一等应用，在线知识图谱存储量5000亿+实体，图分析数据1000亿+实体/日。全流程可视化领域知识图谱构建工具，可直接对接汽车产业链上下游各种数据源、支持结构化和非结构化数据，内置丰富场景，开箱即用。

京东图灵平台具有自主知识产权的图数据库产品ReJoyGraph，可以实现图数据在线查询、全图迭代式分析和图可视化一站式完成。支持万亿级带属性的节点和边的在线图存储，高并发场景下满足毫秒级低延时查询，覆盖主流图分析算法和图神经网络算法，图数据库引擎分析性能在业界处于领先地位。

京东云知识图谱平台覆盖新能源车企研产供销服全链路场景

新能源汽车产业从原材料到关键零部件到整机制造和销售和售后服务，产业链条非常复杂，但同时，与大部分燃油车核心部件依靠国外进口不同的是，新能源车企的供应链可以基本实现在国内的闭环管理。基于对整个产业链的数据和信息梳理，京东云知识图谱可以利用可视化形式，直观展现新能源汽车产业链全景视图，支持按照企业特征进行多维度筛选，也可以实现各种场景各种角色的智慧寻源，包括客户关系寻源，产品供应商寻源，产业链上下游寻源等。

在新能源车企的供应链风控和产业链安全领域，京东云知识图谱平台针对汽车产品原材料价格变动和公司工商数据变更等这些风险指标，可以提供风险监测功能。通过图谱关系，快速传导风险，做到供应链风险管控预警。此外，知识图谱平台提供通过识别产业链图谱上的关键节点的自主属性变化，在管理层面能够快速便捷识别产业链安全的强弱，给车企决策层提供产业链强链补链延链的决策支撑。

在智能营销领域，京东云知识图谱平台可以根据不同客户类型、搜索习惯以及搜索内容的关联分析，为不用平台的客户推荐更有价值和客户期望查找的相关知识信息，提升车企数字营销能力。

京东云与龙头车企的合作，结合了创新技术及产业链链主企业沉淀的行业Knowhow和持续的数据运营，构建包含数据、算法、行业落地场景的可扩展可生长的新能源汽车产业链数字经济平台，帮助车企积极发挥“链主”作用。以数字技术赋能产业，重塑产业生态和产业链格局，促进产业链、供应链向更高层级跃升。

二三十年前做商业智能时，提出从数据变成信息，再用信息辅助决策。现在从数据到知识，则是更大的一次飞跃，有着更高的要求，知识图谱可以帮助业务完成从数据到知识的转变。京东云知识图谱平台以数据为关键要素，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造，通过数字化、网络化、智能化手段进行全方位赋能，推动产业效率变革，实现大范围的智能生产、柔性生产、精益生产、大规模个性化定制等产业创新，助力汽车产业高质量发展。

(责任编辑：李劲)

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