【I，Robot 系列之二】交易员与分析师的“异星觉醒”：“异形”是怎么养大的(2)

来势汹汹的人工智能，到底能做哪些事?从金融业来看，人工智能的应用将呈现三个阶段。王伟介绍道，第一阶段是机器的资料搜集和储备阶段，包括数字信息与新闻、研究报告等文本信息，这也是更多业内探索目前停留的阶段。第二阶段，人工智能方法将初步成型。这个时期以人机结合为主，由机器帮人处理重复性的工作，替换“机器化的从业者”。而在第三阶段，人工智能将会发展进入投资判断领域，第一代人工智能基金经理将在这时产生。

“国内对第一阶段的探索已经非常深入。”王伟称，其负责的团队已经和国内排名前列的多家大型基金公司合作，帮助重构后者的投研体系，5年之内将实现成熟运行。到那时，基于基本面研究的分析师工作模式将出现非常大的改变。

在王伟看来，未来助理分析师是最容易被取代的，因为其所从事的搜集、统计、处理信息、画图等工作内容完全可以交给机器去做。首席分析师对这种冲击的抵御能力，来自于拥有自己的投资逻辑和模型。客服最难被完全取代的原因，则是因为机器很难达到人工客户的流畅度和灵活度，从用户的使用习惯上也更青睐于人工客服。延伸一点来看，金融行业中主动停止学习、固化思维的人，还在做着机械化、机器式工作内容的人，未来都会“被机器直接干掉”。

人工智能并非万能

对于人工智能的替代逻辑，当扩展到投资策略的范畴时，业内的分歧就开始出现。在传统量化投资领域，这种观点对弈最为激烈。其中一个重要的原因，就是量化投资与人工智能“本是同根生，相煎何太急”。

“传统量化投资和人工智能所对应的从业人员时常会被混淆，因为都主要以学编程和数学的人为主，实际上最早之前是一拨人。但如果仔细区分，两者的学术背景、知识层次并不处在一个代际。”王伟做了个比喻，同样是会计，之前的会计用算盘、现在的会计用电脑程序，人工智能取代传统量化投资，就类似用电脑去取代算盘的过程。

这种取代，在境外机构中已开始显现。就在去年1月，位于香港的创业公司Aidyia启动了一支完全用人工智能来进行股票交易的对冲基金，不需要任何人为干预。这款产品借鉴了包括遗传进化和逻辑概率等多种形式;人工智能引擎每天都会分析包括宏观数据、大盘行情等在内的大量数据，之后做出自己的预测，并对最佳行为进行投票。这个消息的公布，引发人工智能将代替交易的热议。