人工智能解局新零售：别怕，这可能是个“看脸”的世界(3)

综合性的购物商城对人流的误统计感受更深。深圳一家大型商城的部门负责人告诉记者：“因为我们吃饭的和玩的设施在商城外面，商超在里面，有几十个出入口，来来回回一天下来你就会发现统计出来的数据很多，但实际上根本没有那么高。”

他们也开始使用“人脸识别”产品。除了识别人流之外，他们也希望帮助店员去做重点客户的识别。“我们希望在客户入店的时候就知道他是谁，上次来买了什么东西，把导购的环节和成交量的环节做上去。目前，我们有些客流量高的门店的成交量确实有所提高。”

改变未来零售渠道

我国“人脸识别”市场正在不断扩大。

今年2月，国家发改委正式批复，由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，百度将着重发力于深度学习技术以及计算机视觉感知技术、生物特征识别技术等七大方向。此外，根据行业数据，2017年我国“人脸识别”市场规模将达到21.91亿元，同比增速为26.9%。

深圳华富洋供应链有限公司客户经理陈兵因为业务关系，经常和零售业者打交道。他对第一财经记者说，“人脸识别”这个概念很新，看好它的应用前景。“这相当于智能物联，类似于家庭声控遥控器，会慢慢普及开来。”

和许多人一样，他并不确定该技术普及的速度会有多快。但他认为，产品覆盖到的店铺越多，收集到的大数据也就越多，这就要求产品的价格要走向平民化，中低端店铺也能使用。

去年，瑞为信息将成本削减了一半，这也是他们今年业务量疾速增长的原因之一。据瑞为信息介绍，截至目前，其产品已经覆盖了1500家门店，涉及40多个品牌，包括服装、珠宝、3C门店、汽车4S店、售楼处等。根据目前的发展势头，他们预计今年覆盖的门店数量能增长近10倍，达到1万家以上。

有了AI是否就能力挽关店潮?采访对象的答案大多是否定的。他们多认为，包括“人脸识别”技术在内的AI也许影响不到关店潮，因为关店潮是由行情、门店位置、卖点以及营销方式等一系列因素来决定的，但是这种数据化会颠覆一些系统，比如说会员系统。

此外，AI也将为“新零售”的迅速盛行添砖加瓦。2017年是新零售时代元年，新零售全面爆发。