人工智能解局新零售：别怕，这可能是个“看脸”的世界(2)

就拿零售业来说，在经历了几次洗牌，尤其是电商出现之后，实体店铺便面临着互联网的持续冲击，实体店铺关门的消息屡有耳闻。

不过不少人相信，接下来的十年，在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下，零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖，也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变，希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。

“人脸识别”为重点客户画像

“人脸识别”技术可能是这些传统线下零售店铺重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息，构建用户画像。

就拿詹东晖的瑞为信息来说，他们在零售业务上主要有两种“人脸识别”产品：一种可以安装在超市、商场、门店等入口，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等;另一种可以安装在货架上，分析客户的关注点和消费习惯等。“这样就能实时识别VIP客户，并推送至店员手机，VIP历史入店信息及购买记录一目了然。另外，也能通过大数据分析挖掘回头客，提升客户提袋率和VIP转化率。”

在詹东晖的规划中，未来三年他们的设备将铺设到十万家门店，届时即可实现这样一个典型的应用场景：当一位顾客进入珠宝门店，店员马上就能利用云端数据发现这位顾客最近一个月是否去了很多同类门店，进而判断这是不是一位近期有很强购买珠宝欲望的顾客。

瑞为信息成立于2012年，当时主要做“人脸识别”在安防领域的应用。2013年年底，一个偶然的机会，他们意识到了“人脸识别”在零售业的巨大商机：当时，虽然有很多门店也安装了客流统计设备，但是功能太简单，只能数人头，不能获得更多的信息。与此同时，线下零售商开始渴望详尽的数据。

现在，除了到店的人流量不能造假之外，“人脸识别”技术也让零售商发现，可以增加店员对会员的熟悉度。郑帅所在公司的门店此前使用的是一套会员系统，但不能令他们满意。他说：“比如说，新会员到店了，之前有店员接待过，但这次换了另一位店员接待，她可能就不认识了。而零售业的店员流失率很高，平均在岗期只有半年到1年。”

他们公司除了拥有十几家门店之外，还拥有加工厂。“人脸识别”设备带来的真实数据也为他们判断哪些款式受消费者欢迎、应该生产哪些新潮的款式提供了底气。