不单以估值论英雄 谁是下一个“独角兽”(4)

在教育行业，他则认为，随着互联网付费意愿和互联网传输速度的提升，将来人工智能介入后，被技术驱动的互联网教育也会出现很多令人期待的事情。“目前国内教育行业四大龙头公司的市场份额占比可能都不到4%，未来的空间是巨大的，教育领域还会出现若干个独角兽企业，并且会赶超现在行业龙头的成长速度和质量。”

另外，他还提到，以AI核心技术驱动的自动驾驶、无人驾驶、新能源领域，以及新零售领域，未来都有可能出现“大的玩家”。

“若干年前，公司成长为10亿美元的‘独角兽’后，‘要死’其实很难，因为这意味着竞争壁垒是靠10年甚至15年建立起来的。但现在，上市公司因经营决策错误而衰败的速度很快，一级市场上那些3年就估值10亿美元的公司发生这类事件的概率就更大，因此要成长为‘独角兽’，就需要不断形成并保持它的竞争壁垒。”王强特别补充说。

“站在当下，未来会诞生独角兽的行业，将会由两个最主要的领域向多个产业延展，既有新兴的技术推动型产业，也有大趋势下行业结构变化带来的机遇。”高毅说。

他认为，出现“独角兽”多的行业，一定是当下最有爆发力或概念性的新行业，但成长为“独角兽”的时间，却很可能与它的持续性呈反比，比如3年成为“独角兽”，维持巅峰可能也只有三年。快速形成意味着可能没有足够的时间建立壁垒，或建立的壁垒无法阻挡行业本身的快速演变。

“尤其是跨界而来的颠覆性创新，几乎无法预设防范，成为‘他山之石，可以攻玉’的真正演绎。”他说，“比如金融技术，都是高大上的团队出来做，爆发性很强，但挑战也很大，时间窗口短，创始团队机会成本高，创业企业平均存续期就比较短。”

从持续性来看，高毅认为教育、医疗则相对更好。另外生物科技、人工智能将是体量很大的行业，发展起来对社会的影响更深。“如果说互联网起到的是连接的作用，那么生物科技中的抗衰老技术则延长了人类寿命，人工智能在某种程度上也是补充或替代人类的智力，这些对人类社会的影响更为深远。”

梁隽樟表示，“昆仲资本比较看好AI在安防、医疗、金融和自动驾驶领域的应用，以及用AI技术改造传统行业的方式，包括零售业等。另外，在教育领域，目前的龙头公司的体量和整个行业的体量相较而言还是偏少，因此未来都有可能跑出新的‘独角兽’。”